בועז לביא מגיש פודקסט על קוד, שפות תכנות, באגים היסטוריים ולמידת מכונה. "תוכנה זוללת את העולם", קבע המהנדס והיזם האמריקאי מארק אנדריסן. ואין ספק שזה נכון. זהו פודקאסט למפתחים ולמפתחות, ולכל מי שרוצה לדעת ממה עשוי עולמנו המפוקסל, זה שנבלע בבטן האלגוריתם. עמית בן דור, מייסד הפודקאסט (לצד חן פלדמן) יתארח בפרקים נבחרים
…
continue reading
Inhalt bereitgestellt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
448 Synthetic data generation for Computer Vision models with Orly Zvitia
MP3•Episode-Home
Manage episode 341597193 series 42006
Inhalt bereitgestellt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
359 Episoden
MP3•Episode-Home
Manage episode 341597193 series 42006
Inhalt bereitgestellt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.
359 Episoden
Alle Folgen
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.