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Facebook Ads - 80% Creative 20% Tech - mit Florian L., adsventure
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Im von Jonas Rashedi moderierten Podcast „My Data is better than Yours“ werden wöchentlich Expertinnen und Experten aus der Welt der Daten interviewt. Dieses Mal spricht Florian Litterst mit Jonas unter anderem über Facebook, dem Verhältnis zwischen Tech und Creative und stellt sich der Frage, auf was es im Data Business ankommt.
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Kapitel
1. Intro (00:00:00)
2. Begrüßung (00:00:26)
3. Vorstellung Florian Litterst (00:00:38)
4. Der Reiz an kleinen und großen Budgets (00:03:25)
5. Science und Art (00:07:15)
6. Wie das Schneiden von Zielgruppen immer mehr zur Blackbox wird (00:09:59)
7. Tech und Creative – zwei voneinander isolierte Bereiche? (00:13:37)
8. Diversifikation in Zielgruppen (00:16:42)
9. Wovon brauchen Marketers ein Verständnis? (00:18:35)
10. iOS14 und die Veränderung, die damit einhergehen (00:25:39)
11. Kann man auf die Expertise der Entwicklerinnen und Entwickler in Bezug auf iOS14 vertrauen? (00:34:30)
12. Wie Florian Litterst Daten im Privaten beschäftigen (00:37:40)
13. Wie ist eine stärkere Kluft zwischen Tech und Data zu bewerten? (00:40:15)
296 Episoden
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Im von Jonas Rashedi moderierten Podcast „My Data is better than Yours“ werden wöchentlich Expertinnen und Experten aus der Welt der Daten interviewt. Dieses Mal spricht Florian Litterst mit Jonas unter anderem über Facebook, dem Verhältnis zwischen Tech und Creative und stellt sich der Frage, auf was es im Data Business ankommt.
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5. Science und Art (00:07:15)
6. Wie das Schneiden von Zielgruppen immer mehr zur Blackbox wird (00:09:59)
7. Tech und Creative – zwei voneinander isolierte Bereiche? (00:13:37)
8. Diversifikation in Zielgruppen (00:16:42)
9. Wovon brauchen Marketers ein Verständnis? (00:18:35)
10. iOS14 und die Veränderung, die damit einhergehen (00:25:39)
11. Kann man auf die Expertise der Entwicklerinnen und Entwickler in Bezug auf iOS14 vertrauen? (00:34:30)
12. Wie Florian Litterst Daten im Privaten beschäftigen (00:37:40)
13. Wie ist eine stärkere Kluft zwischen Tech und Data zu bewerten? (00:40:15)
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