Artwork

Inhalt bereitgestellt von Video Archive – The Conference by Media Evolution. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Video Archive – The Conference by Media Evolution oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Somya Joshi – Resource Frontiers of AI

9:09
 
Teilen
 

Manage episode 437834439 series 1191096
Inhalt bereitgestellt von Video Archive – The Conference by Media Evolution. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Video Archive – The Conference by Media Evolution oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

“Could AI ever be a common pool of resources?”


Researcher Somya Joshi makes a compelling observation: the same extractive narratives of 19th century industrialisation are being reproduced today in our venture to conquer the AI ecosystem. Somya highlights how major technological shifts such as the Green Revolution relied on the premise that automation would always lead to progress, and the myth around this pattern persists in the case of AI.


Somya reminds us that following the major revolutions seen in history, power eventually remained in the hands of the elites. In parallel, other authors have discussed the “unequal geographies and distributive effects” in the extraction and manufacturing stages involved with progress and technology. The footprint of labour has traditionally been made invisible in the process, and the same now applies to the footprint of materials such as water, copper and silicon, mainly sourced in the Global South.


Somya calls for the normative act of imagining equity to ensure a sustainable and more just future by seeing AI as a common resource for global use.


  continue reading

544 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 437834439 series 1191096
Inhalt bereitgestellt von Video Archive – The Conference by Media Evolution. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Video Archive – The Conference by Media Evolution oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

“Could AI ever be a common pool of resources?”


Researcher Somya Joshi makes a compelling observation: the same extractive narratives of 19th century industrialisation are being reproduced today in our venture to conquer the AI ecosystem. Somya highlights how major technological shifts such as the Green Revolution relied on the premise that automation would always lead to progress, and the myth around this pattern persists in the case of AI.


Somya reminds us that following the major revolutions seen in history, power eventually remained in the hands of the elites. In parallel, other authors have discussed the “unequal geographies and distributive effects” in the extraction and manufacturing stages involved with progress and technology. The footprint of labour has traditionally been made invisible in the process, and the same now applies to the footprint of materials such as water, copper and silicon, mainly sourced in the Global South.


Somya calls for the normative act of imagining equity to ensure a sustainable and more just future by seeing AI as a common resource for global use.


  continue reading

544 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung