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Wie verteiltes Lernen der Automobilindustrie hilft
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Verteiltes Lernen ermöglicht den Erhalt der Datenhoheit in Ökosystemen, Effizienz im Fahrzeugflottenmanagement und verbessert Vorhersagemodelle im Automobilbereich. Unser Moderator Sebastian Kaiser spricht mit Florian Bühr, der als Lösungsarchitekt arbeitet und nicht nur die geschäftlichen Vorteile für Automotive beschreibt, sondern auch die Sicherheitsimplikationen von verteiltem Lernen in Mobilitätsökosystemen.
38 Episoden
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