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AI's gigantiske klimaregning

24:26
 
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Den intelligente, digitale teknologi kræver meget energi. Specielt AI er ekstremt forslugen på energi. Faktisk vil en fremskrivning af de nuværende tendenser inden for AI-kapacitet og implementering føre til, at AI-serverenheder vil forbruge mere energi end hvad mange små lande bruger på et år
Når vi taler om farerne ved AI - potentielle risici for fejl, uigennemsigtighed ved "black box" systemer, og bias i AI-diskrimination, bør vi så også inkludere energiforbrug som en risikofaktor?

Blinde Vinkler er produceret af Ingeniørforeningen IDA og IT-Branchen. Vært er techjournalist, Marie Høst

Gæst:
Maja Hanne Kirkeby, Assistant Professor at Department of People and Technology, RUC
https://forskning.ruc.dk/en/persons/majaht

Links:
Global electricity consumption by AI could increase by 85-134 TWh annually by 2027
https://www.youtube.com/watch?v=H3 4U gl g&t=56s

The Shocking Truth: AI's Energy Consumption
https://www.youtube.com/watch?v=2_W-x_GwGkY&t=9s

CBS News: Breaking down the climate impact of AI
https://www.youtube.com/watch?v=TWp9N0Nf50M

AI can be a climate warrior, but what about its carbon footprint?
https://www.ft.com/video/6d9a3a05-6c23-4585-be33-3977e42ce855

It-branchen mangler fokus på klimaaftryk fra software
https://ing.dk/artikel/it-branchen-mangler-fokus-paa-klimaaftryk-fra-software
The growing energy footprint of artificial intelligence by Alex de Vries
https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3

Læs mere:

Se også SIRI-Kommissionens 'Digitalisering af Klimakampen' rapport fra 2021: https://ida.dk/om-ida/siri-kommissionen/digitalisering-af-klimakampen

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Den intelligente, digitale teknologi kræver meget energi. Specielt AI er ekstremt forslugen på energi. Faktisk vil en fremskrivning af de nuværende tendenser inden for AI-kapacitet og implementering føre til, at AI-serverenheder vil forbruge mere energi end hvad mange små lande bruger på et år
Når vi taler om farerne ved AI - potentielle risici for fejl, uigennemsigtighed ved "black box" systemer, og bias i AI-diskrimination, bør vi så også inkludere energiforbrug som en risikofaktor?

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Maja Hanne Kirkeby, Assistant Professor at Department of People and Technology, RUC
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Global electricity consumption by AI could increase by 85-134 TWh annually by 2027
https://www.youtube.com/watch?v=H3 4U gl g&t=56s

The Shocking Truth: AI's Energy Consumption
https://www.youtube.com/watch?v=2_W-x_GwGkY&t=9s

CBS News: Breaking down the climate impact of AI
https://www.youtube.com/watch?v=TWp9N0Nf50M

AI can be a climate warrior, but what about its carbon footprint?
https://www.ft.com/video/6d9a3a05-6c23-4585-be33-3977e42ce855

It-branchen mangler fokus på klimaaftryk fra software
https://ing.dk/artikel/it-branchen-mangler-fokus-paa-klimaaftryk-fra-software
The growing energy footprint of artificial intelligence by Alex de Vries
https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3

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Se også SIRI-Kommissionens 'Digitalisering af Klimakampen' rapport fra 2021: https://ida.dk/om-ida/siri-kommissionen/digitalisering-af-klimakampen

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