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119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 w/ piqcy, kosukearima

56:29
 
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久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

  • 生成AI成功企業の特徴
  • 定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性
  • 実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)
  • 生成AI導入における課題
  • インターフェースの問題とカルチャーの問題
  • 出島的アプローチの成功と失敗パターン
  • 失敗の成否を分けるものは?
  • 過去のBIツール導入失敗からの学び
  • 巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法
  • クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関
  • 日本における生成AIビジネスの挑戦
  • 国産基盤モデル開発の意義と期待
  • 生成AIの進化と次のステージとは
  • aws-ml-enablement-workshop
  • Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

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  • 失敗の成否を分けるものは?
  • 過去のBIツール導入失敗からの学び
  • 巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法
  • クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関
  • 日本における生成AIビジネスの挑戦
  • 国産基盤モデル開発の意義と期待
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