Artwork

Inhalt bereitgestellt von Vakwerk. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Vakwerk oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

André Gerver, Jeroen Reiber, Kasper Tiebie en Sjoerd Sas over tinyML

33:45
 
Teilen
 

Manage episode 386468944 series 3228820
Inhalt bereitgestellt von Vakwerk. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Vakwerk oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

72 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 386468944 series 3228820
Inhalt bereitgestellt von Vakwerk. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Vakwerk oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

72 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung