MS Fabric, Databricks, SAP BDC, AWS, GCP, oder was? Wie findet man die richtige Plattform? | Alexander Rabe

UNF#CK YOUR DATA

Ab in die Cloud mit den Daten und alles wird gut. Damit meint der Hersteller natürlich seine Cloud. Aber welche Datenplattform ist denn jetzt die Beste? Das diskutiert Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Alexander Rabe, Geschäftsführer von ruhrdot.

Klar die Cloud ist ein technischer Sprung, der gut überlegt sein will. Denn die wichtigen Daten des Unternehmens verlassen jetzt ja das eigene Haus. Und damit irgendwie den eigenen Wohlfühlbereich, denn sie sind ja jetzt auf dem Rechner von jemand anders.

Auch, aber nicht nur, deshalb will dieser Schritt ja gut überlegt sein. Denn die CDP (Cloud Data Plattform) verspricht dir ja das gelobte Land der Insights. Aber welches ist denn jetzt das Richtige? Microsoft Fabric? Databricks von dem sich Fabric einiges abgeschaut hat? Die SAP Business Data Cloud, die jetzt auch irgendwie Databricks drin hat? Amazon Web Service mit den Tools? Googles Cloud Plattform nativ?

Diese fiese Antwort: Ja. Aber kommt drauf an.

Aber worauf kommt es denn an?

Auf deine Datenstrategie! Und da sind wir schon beim „Oops“ und dem nächsten Buzzword. Aber wenn du keine Ahnung hast, was du mit den Daten überhaupt erreichen willst, dann ist es eigentlich schon fast egal mit welchem Tool du scheiterst. Nimm nur vielleicht keines, das dich zu viel Upfront kostet.

Bevor jetzt wieder alle Schnappatmung bekommen: Die Datenstrategie muss kein 400 Seiten Wälzer sein mit schönen Bilder von den Meccies.

Die darf schlank sein und umsetzbar. Aber wenn du zu viel Geld hast, dann hey go for McK.

Was muss da drin stehen:

Welche Daten sind wichtig?

Wo liegen die jetzt?

Was willst du damit erreichen?

Wie misst du ob du das erreicht hast?

Am besten in Zahlen.

Dann kannst du nämlich aussuchen auf welche Cloud du gehst. Denn alle haben unterschiedliche Vor- und Nachteile. Und diese gegeneinander abzuwiegen, das ist was dir die Strategie erlaubt.

Keine Angst wir machen dann keinen Beautycontest. Ein guter Blick und dann der Proof of Concept in einem Tool.

Wenn der erfolgreich war – Abfahrt in die Cloud (oder die nächste testen)

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00:00 Einführung in die Datenwelt

02:54 Die Bedeutung von Big Data

06:00 Cloud-Plattformen und ihre Herausforderungen

09:04 Der Dschungel der Tools

12:02 On-Premise vs. Cloud-Lösungen

14:55 Strukturierte und unstrukturierte Daten

18:02 Die Rolle des Human Capital

21:02 Die Notwendigkeit einer Datenstrategie

23:43 Cloud-Readiness und Unternehmensstruktur

35:38 Strategie und ROI in der Datenwelt

39:00 Die Bedeutung von Datenstrategien

43:03 Marketing und Vendor-Lock-in

48:07 Tool-Auswahl und Anwendungsfälle

55:35 SAP und die Business Data Cloud

59:39 Wertschöpfung durch Datenstrategien