It didn’t all change in March 2020. Not really. The UK high street has been in the throes of a gradual revolution for decades. From the rise of ecommerce, to the birth of mobile, social commerce, and a growing emphasis on experience, change has been underway for a while. In fact for many, the pandemic has acted as a wake-up call. Digital transformation was no longer a ‘nice to have’ but a matter of survival. Necessity sparked innovation and customers are enjoying more flexibility and conveni ...
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Inhalt bereitgestellt von The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
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Reinforcement Learning and Interpretability
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Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
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