Artwork

Inhalt bereitgestellt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Introduction to Amazon Bedrock (feat. Ramya Ganesh)

49:42
 
Teilen
 

Manage episode 481613016 series 3530865
Inhalt bereitgestellt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In this episode, host Krish Palaniappan welcomes back Ramya Ganesh to discuss Amazon Bedrock and its applications in AI and cloud computing. Ramya shares her extensive experience with AWS, particularly in cybersecurity and AI, and explains the differences between Bedrock and SageMaker. The conversation delves into practical use cases, such as code generation and architectural diagrams, while also addressing the challenges and considerations when integrating Bedrock into existing applications. The episode concludes with insights on prototyping with AWS AI tools and the future of AI development. In this conversation, Krish Palaniappan and Ramya Ganesh delve into the intricacies of using AWS Bedrock for model selection and application development. They explore the open-source nature of certain applications, the importance of selecting the right model for specific problems, and the nuances of model configurations. The discussion also covers how to compare different models and the next steps for integrating these models into applications.

  continue reading

389 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 481613016 series 3530865
Inhalt bereitgestellt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

In this episode, host Krish Palaniappan welcomes back Ramya Ganesh to discuss Amazon Bedrock and its applications in AI and cloud computing. Ramya shares her extensive experience with AWS, particularly in cybersecurity and AI, and explains the differences between Bedrock and SageMaker. The conversation delves into practical use cases, such as code generation and architectural diagrams, while also addressing the challenges and considerations when integrating Bedrock into existing applications. The episode concludes with insights on prototyping with AWS AI tools and the future of AI development. In this conversation, Krish Palaniappan and Ramya Ganesh delve into the intricacies of using AWS Bedrock for model selection and application development. They explore the open-source nature of certain applications, the importance of selecting the right model for specific problems, and the nuances of model configurations. The discussion also covers how to compare different models and the next steps for integrating these models into applications.

  continue reading

389 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen