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Inhalt bereitgestellt von Brian Carter. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Brian Carter oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
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A Five-Step Roadmap for Machine Learning Engineer Careers

22:15
 
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The first source is a blog post by Max Mynter, a machine learning engineer, outlining a five-to-seven step roadmap for becoming a machine learning engineer. The post emphasizes the importance of both software engineering and data science skills alongside mathematics and domain knowledge. It then offers concrete resources, including courses and books, for learners to acquire these skills. The second source is a Wikipedia article on machine learning, a field of artificial intelligence that focuses on algorithms that learn from data and generalize to unseen data. The article covers the history of machine learning, its relationship to other fields, its applications, and its limitations, including biases and the "black box" problem.

Read Max's post: https://www.maxmynter.com/pages/blog/become-mle

MLE on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

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The first source is a blog post by Max Mynter, a machine learning engineer, outlining a five-to-seven step roadmap for becoming a machine learning engineer. The post emphasizes the importance of both software engineering and data science skills alongside mathematics and domain knowledge. It then offers concrete resources, including courses and books, for learners to acquire these skills. The second source is a Wikipedia article on machine learning, a field of artificial intelligence that focuses on algorithms that learn from data and generalize to unseen data. The article covers the history of machine learning, its relationship to other fields, its applications, and its limitations, including biases and the "black box" problem.

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