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Zukunft der KI: Anne Schlinkert über Datenschutz, Qualität und europäische Perspektiven

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Anne Mareike Schlinkert ist eine Expertin auf dem Gebiet der KI und ihrer Überschneidung mit dem Datenschutz bei der Datennutzung. Anne beschäftigt sich seit über 15 Jahren mit der Rolle von KI bei der Lösung komplexer industrieller Herausforderungen.

Sie ist Mitbegründerin und COO der Katulu GmbH, einem Unternehmen, das für die Entwicklung von Technologien bekannt ist, die es Unternehmen ermöglichen, von KI zu profitieren, ohne die Datensicherheit zu gefährden.

Sie arbeitet aktiv an Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, Peer-Daten zu nutzen, um Probleme effizient zu lösen, ohne dabei Zugang zu geheimen Informationen zu gewähren.

Anne ist außerdem Mitglied der "Next Generation" beim Stifterverband und Mitglied des Exzellenzbeirats der Universität Hamburg, und hatte verschiedene Funktionen in Unternehmen inne, die sich mit der nachhaltigen Nutzung von KI und Daten beschäftigen.

Kapitel:

00:10 Entdeckung eines interessanten Musters

02:27 Alternative Lösungen durch KI

04:43 Kontrolle über Datenfluss und Sicherheit

08:30 Herausforderungen beim Datenaustausch über Ländergrenzen

13:01 Rechtliche Überlegungen und Sanktionen

13:43 Mangel an dedizierten Data Scientists in Unternehmen

16:34 Privacy Preserving und Datenschutztechnologien

19:04 Implementierung und Infrastruktur für Wissensaustausch

23:00 Optimierung von Wertschöpfungsketten ohne Datenzugriff

24:11 Bedeutung von Vertrauen in KI-Technologien

34:08 Technologische Innovationen und Unternehmensmut

41:10 Vom Windenergie-Chaos zur datengetriebenen Effizienz

46:22 Teambuilding und Vertrauen in Unternehmenskulturen

51:39 Regulierung von KI und die Schwierigkeit der Bias-Erkennung

56:14 Geheimnisse und komplexe Technologien

01:03:09 Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsaussichten

01:13:25 Nachhaltigkeit und Effizienz durch KI

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5 Episoden

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Anne ist außerdem Mitglied der "Next Generation" beim Stifterverband und Mitglied des Exzellenzbeirats der Universität Hamburg, und hatte verschiedene Funktionen in Unternehmen inne, die sich mit der nachhaltigen Nutzung von KI und Daten beschäftigen.

Kapitel:

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02:27 Alternative Lösungen durch KI

04:43 Kontrolle über Datenfluss und Sicherheit

08:30 Herausforderungen beim Datenaustausch über Ländergrenzen

13:01 Rechtliche Überlegungen und Sanktionen

13:43 Mangel an dedizierten Data Scientists in Unternehmen

16:34 Privacy Preserving und Datenschutztechnologien

19:04 Implementierung und Infrastruktur für Wissensaustausch

23:00 Optimierung von Wertschöpfungsketten ohne Datenzugriff

24:11 Bedeutung von Vertrauen in KI-Technologien

34:08 Technologische Innovationen und Unternehmensmut

41:10 Vom Windenergie-Chaos zur datengetriebenen Effizienz

46:22 Teambuilding und Vertrauen in Unternehmenskulturen

51:39 Regulierung von KI und die Schwierigkeit der Bias-Erkennung

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