Artwork

Inhalt bereitgestellt von Joel Block. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Joel Block oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

160: Artificial Intelligence: The Inside Track on Using Your Data

32:47
 
Teilen
 

Manage episode 326732398 series 2440364
Inhalt bereitgestellt von Joel Block. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Joel Block oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Contact info:

Luke Arrigoni

https://arricor.com/

https://www.linkedin.com/in/lukearrigoni/

https://twitter.com/LukeArrigoni

Bio:

Over the last fifteen years, Luke Arrigoni has worked with some of the top brands in the United States building machine learning and data science programs, even before there was such a term. He worked with companies such as UPS, J&J, Getty, AT&T, Stryker, Goldman Sachs, CAA, FOX, Sephora along with others.

Luke has media experience explaining to audiences at Bloomberg, WIRED and others on topics such as data’s impact on politics, machine learning, blockchain and other ways that technology intersects in a big way in everyone’s day-to-day life. He built and sold an econometrics business in the past and also has experience with Sino-American trading relationships. He worked with several companies such as J&J and Samsung making him familiar with how to do business with technology and raise products in China.

Luke enjoys getting people excited about otherwise dry topics like data by creating a meaningful narrative around how it applies to everyone, even if you don’t know how it impacts you.

  continue reading

184 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 326732398 series 2440364
Inhalt bereitgestellt von Joel Block. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Joel Block oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Contact info:

Luke Arrigoni

https://arricor.com/

https://www.linkedin.com/in/lukearrigoni/

https://twitter.com/LukeArrigoni

Bio:

Over the last fifteen years, Luke Arrigoni has worked with some of the top brands in the United States building machine learning and data science programs, even before there was such a term. He worked with companies such as UPS, J&J, Getty, AT&T, Stryker, Goldman Sachs, CAA, FOX, Sephora along with others.

Luke has media experience explaining to audiences at Bloomberg, WIRED and others on topics such as data’s impact on politics, machine learning, blockchain and other ways that technology intersects in a big way in everyone’s day-to-day life. He built and sold an econometrics business in the past and also has experience with Sino-American trading relationships. He worked with several companies such as J&J and Samsung making him familiar with how to do business with technology and raise products in China.

Luke enjoys getting people excited about otherwise dry topics like data by creating a meaningful narrative around how it applies to everyone, even if you don’t know how it impacts you.

  continue reading

184 Episoden

Alle episoder

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung