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Deep dive into AI-based decision-making

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This episode identifies five key characteristics that differentiate human decision-making from AI-based decision-making: specificity of the search space, interpretability, size of the alternative set, decision-making speed, and replicability. They then propose three distinct organizational structures that combine human and AI decision-making: full human-to-AI delegation, hybrid human-to-AI and AI-to-human sequential decision-making, and aggregated human-AI decision-making. The authors argue that the most effective structure depends on the unique characteristics of each decision-making scenario and advocate for careful consideration of both the strengths and limitations of both human and AI decision-making processes.

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