#038 – Data Science: Da Academia Para O Mercado {parte 2} PODebug podcast

Artwork

Equipe PODebug Tecnologia

Inhalt bereitgestellt von Equipe PODebug. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Equipe PODebug oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

PODebug « »
#038 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 2}

5+ y ago 37:40

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von Equipe PODebug. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Equipe PODebug oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson

… continue reading

47 Episoden

#Equipe PODebug #Tecnologia

Artwork

#038 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 2}

325 subscribers

published 5+ y ago

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von Equipe PODebug. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Equipe PODebug oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson

… continue reading

47 Episoden

#Equipe PODebug #Tecnologia

Alle Folgen

×

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

Höre 500+ Themen zu