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¿Qué quieren nuestros usuarios? Construye la Encuesta Perfecta

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¿Qué es lo que hay dentro de la mente de los usuarios de los parques? ¿Cómo puedo utilizar las encuestas como herramientas para conocer los usos, deseos y aspiraciones de mi comunidad cuando se trata de obtener información que nos ayude a planear, diseñar y gestionar mejor nuestros espacios? ¿Cómo construir la encuesta perfecta?

Hoy te vamos a compartir las mejores recomendaciones para poder construir una encuesta que te ayude en diferentes diversas etapas en la planeación y gestión de tu parque o sistema de parques. Te daremos los mejores tips para construir una encuesta que cumpla con los mejores criterios y te de la mejor información para la mejor toda de decisiones.

Ya que en el contenido de este episodio navegaremos por temas técnicos relacionados a la estadística, trataremos de desglosar la información en puntos muy simples que te permitan una mejor comprensión y al mismo tiempo no se pierda la esencia de lo que una buena encuesta debería de tener.

¿Qué es una encuesta?

1.- Es un método de recolección de datos

2.- Se hace a partir de un muestreo de personas

3.- Su objetivo es estandarizar resultados que reflejen lo que un segmento de población más grande pudiese sugerir u opinar.

4.-Son una fuente de información para diversos usos.

Si quieres aplicar una encuesta a través de su forma más simple que es un cuestionario, lo puedes hacer de manera presencial o por teléfono con la ayuda de un encuestador profesional o impresas o en línea donde la persona que la contesta lo hace de manera independiente sin la ayuda de nadie.

Las encuestas varían muchísimo en cuanto a sus formas y usos; son varios los componentes que están presentes en ellas. Vamos a hablar brevemente de ellos.

Tipos de Encuestas

Este concepto se refiere a la finalidad para la cual vamos a diseñar y aplicar una encuesta. En nuestra industria se pueden usar para varias, las más usadas definitivamente serían:

1. Exploratoria y/o Descriptiva - Buscar entender qué quieren o cómo piensan los usuarios de nuestros parques con relación a lo que hay, puede haber o cómo los atendemos sobre todo cuando hablamos de programación y servicios.

2. Evaluativa - Es la que podemos ahora para evaluar los resultados y la efectividad y eficiencia de nuestros equipos de trabajo y de nuestros propios programas, instalaciones o amenidades.

¿Por dónde empiezo?

Por la definición de la muestra.

¿Y qué es la muestra? Es un grupo de personas a las cuales les vamos a preguntar y que están relacionadas directamente a ciertas características que estamos buscando.

Para las encuestas de usos, deseos y percepciones que pudiésemos hacer antes de entrar a planear y diseñar un parque desde cero o en una gran remodelación, este grupo de personas típicamente tendría que ser muy heterogéneo, es decir, diverso; tan diverso como somos los usuarios de los parques.

Para las encuestas de evaluación de nuestros servicios, programas, atracciones y amenidades, tendríamos que fijarnos muy bien que la muestra correspondan al programa que vamos a evaluar. Por ejemplo, sí quiero evaluar el diseño y uso de los andadores y pistas para correr, la muestra debe estar dirigida a todas las personas que típicamente las utilizan.

Ambos usos en la aplicación de encuestas para nuestros parques deben de estar guiados por el concepto de muestreo aleatorio simple, esto es simplemente, realizar el muestreo al azar.

¿Cuántas personas debo de encuestar en la muestra que elija?

Como esto de las encuestas es un tema matemático, específicamente del campo de la probabilidad y estadística, esto está normado por fórmulas. Aquí podríamos hablar muy densamente de ellas, pero no es el objetivo de este episodio.

Lo realmente práctico es comunicar que todo depende de dos conceptos que se llaman “Nivel de Confianza” y “Margen de Error". Cuanto mayor sea el nivel de confianza, mayor tendrá que ser la muestra representativa.

Para efectos prácticos de ambos tipos de cuestionarios de los que hemos estado hablando, un nivel de confianza del 95% con u margen de error de +

- 5%, podrás cubrir perfectamente los requerimientos de tus encuestas. En las notas del podcast te vamos a dejar una liga para que puedas utilizar una calculadora de muestras representativas.

Por ejemplo, si vives en una ciudad de 1,000,000 de habitantes y quieres aplicar una encuesta para medir los usos, deseos y percepciones de todos los habitantes de tu ciudad sobre sus parques, tu muestra representativa debe de calcularse sobre ese número de habitantes eligiendo el 95% de confiabilidad para que al hacer el cálculo de cuantas personas necesitas encuestar para hacer tu encuesta “válida”, el número te quede cómodo.

Te invito a que hagas el ejercicio en la calculadora que te hemos dejado en las notas para que veas de que cantidad estamos hablando.

Siguientes Pasos

Una vez que has definido la finalidad de tu encuesta, la muestra representativa, la confiabilidad y el error, viene el diseño de la encuestas - que es una de las cosas mas importantes y sobre las cual te compartimos los siguientes puntos importantes.

3. Ve de lo generar a lo particular

4. Explica desde tu introducción el objetivo de la encuesta y para que vas a usar la información.

5. Usa un diseño atractivo en tu encuesta con un buen tipo de letra y que se vea limpia y ordenada.

6. Utilizar el tipo correcto de preguntas, hay muchísimas: opción y selección múltiple, preguntas abiertas, de prioridad, escalas de valoración y matrices entre otras.

7. Siempre empieza agradeciendo a quien la va a contestar por tomarse el tiempo para hacerlo.

8. Si te es posible, ofrece una recompensa por hacerlo - rifar por ejemplo una bicicleta siempre funciona excelentemente.

9. Cuida tu redacción y ortografía para ser lo más claro posible.

10. Corre proceso de comprobación leyéndola varias veces como si tu fueras el encuestado y sobre todo pasándola a tus colaboradores para buscar posibles errores.

11. Utiliza plataformas digitales de construcción y distribución como Survey Monkey o Qualtrics.

12. No hagas encuestas muy largas; los encuestados deberán de invertir máximo entre 10 a 15

minutos, no más.

13. Trabaja tú encuesta de manera secuencial utilizando una lógica coherente, sobre todo cuando se trata de unir una pregunta con otro o hacer saltos entre preguntas. Otra buena práctica en la lógica es poder reducir el número de preguntas que se deben responder o eliminar preguntas que no agregan valor a los resultados.

14. Si tus encuestas son digitales, muy recomendables en estos tiempos, puedes utilizar las redes sociales y el correo electrónico para invitar a tu muestra representativa a contestarlas.

15. No olvides preguntar sobre los datos demográficos. Información personal también es importante si quieres mapear la localidad o avisar a tus encuestados de los resultados.

Procesamiento de Datos

Ya tienes tus encuestas contestadas y has podido cumplir con el rigor de tu muestra representativa, es decir... alcanzaste el número mínimo para cumplir con la confianza que estabas esperando. El siguiente paso es poder procesar los datos para entonces contar con información clave.

Las plataformas digitales que te comentamos en el segmento anterior hacen y automatizan gran parte del trabajo que hace años teníamos que hacer a mano. Lo importante aquí es que puedas utilizar estas herramientas para obtener datos sobre todo en frecuencias y repeticiones y a través de tablas cruzadas puedas lograr crear una relación entre los demográficos y el resto de las preguntas de tu encuesta… a ver, vamos por partes.

Frecuencias - Son las repeticiones o las veces que los encuestados eligieron cierta opción en una pregunta.

La opción que tenga más respuestas será la más popular entre tu muestra; con esto puedes construir tablas de ponderaciones o rankings. Por ejemplo, las 10 atracciones que más pide la gente en un parque o los 5 atributos de seguridad que más reconoce o quisiera una persona encontrar cuando visita un parque.

Tablas cruzadas. - Imagina que encuestas a personas de muchas edades y que a través de la encuesta has podido agruparlas en segmentos, por ejemplo, mujeres de entre 20 y 30 años y mujeres entre 40 y 50 años. Con este ejemplo de segmentos de edades, imagina que puedes cruzar esta información con las atracciones que las personas piden más en un parque.

Te sorprenderás y la lógica demostrará muchas de las cosas que tal vez asumimos, como por ejemplo entre las 5 atracciones que una mujer de 20 a 30 años pueden pedir puede estar en primer lugar los parques infantiles - esto sería lógico ya que tal vez este segmento poblacional es el más propenso a tener niños pequeños, por lo cual las mamás (mujeres en estas edades) estarían demandando estas atracciones como primera opción.

Por el contrario, se podría decir que las mujeres de entre 40 y 50 años, probablemente puedan pensar que entre los programas que más estarían buscando en sus parques son los del acondicionamiento físico o de adultos mayores - esto último podría ser por que a esa edad las mujeres podrían empezarse a hacer cargo de cuidar a sus padres que presumiblemente podrían estar entrando a este otro segmento de edades.

Dentro del manejo de información cuantitativa, es decir, la que tiene que ver con números, repeticiones y frecuencias, las encuestas y cuestionarios son herramientas súper poderosas que debemos de aplicar en nuestros parques con dos objetivos: lograr una validación científica para probar que la toma de decisiones esté basada en ciencia y en segundo lugar, una validación social. El poder tomar en cuenta a las personas al momento de planear y/o evaluar el desempeño de nuestros parques, es fundamental para lograr el sentido de pertenencia y la cohesión social.

Recursos

· Tres reglas de oro para atender a tus visitantes https://anpr.org.mx/tres-reglas-de-oro-para-atender-a-tus-visitantes/

· Tecnología al rescate de los parques https://anpr.org.mx/tecnologia-al-rescate-de-los-parques/

· Promoviendo el parque – Aumentando usuarios https://anpr.org.mx/promoviendo-el-parque-aumentando-usuarios/

· Calculadora:

https://www.netquest.com/es/gracias-calculadora-muestra?utm_term=&utm_campaign=Leads-Search-Spanish&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=5975040019&hsa_net=adwords&hsa_cam=13335534631&hsa_ad=530627771962&hsa_kw=&hsa_grp=129918234651&hsa_mt=&hsa_ver=3&hsa_src=g&hsa_tgt=dsa-1357649359391&gclid=Cj0KCQjwma6TBhDIARIsAOKuANzcxkbfKiIMnAWuvr71hWLBBTEHPsIaL0id-Ihgyt-hhr5K5GlqkFUaAjulEALw_wcB

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Hoy te vamos a compartir las mejores recomendaciones para poder construir una encuesta que te ayude en diferentes diversas etapas en la planeación y gestión de tu parque o sistema de parques. Te daremos los mejores tips para construir una encuesta que cumpla con los mejores criterios y te de la mejor información para la mejor toda de decisiones.

Ya que en el contenido de este episodio navegaremos por temas técnicos relacionados a la estadística, trataremos de desglosar la información en puntos muy simples que te permitan una mejor comprensión y al mismo tiempo no se pierda la esencia de lo que una buena encuesta debería de tener.

¿Qué es una encuesta?

1.- Es un método de recolección de datos

2.- Se hace a partir de un muestreo de personas

3.- Su objetivo es estandarizar resultados que reflejen lo que un segmento de población más grande pudiese sugerir u opinar.

4.-Son una fuente de información para diversos usos.

Si quieres aplicar una encuesta a través de su forma más simple que es un cuestionario, lo puedes hacer de manera presencial o por teléfono con la ayuda de un encuestador profesional o impresas o en línea donde la persona que la contesta lo hace de manera independiente sin la ayuda de nadie.

Las encuestas varían muchísimo en cuanto a sus formas y usos; son varios los componentes que están presentes en ellas. Vamos a hablar brevemente de ellos.

Tipos de Encuestas

Este concepto se refiere a la finalidad para la cual vamos a diseñar y aplicar una encuesta. En nuestra industria se pueden usar para varias, las más usadas definitivamente serían:

1. Exploratoria y/o Descriptiva - Buscar entender qué quieren o cómo piensan los usuarios de nuestros parques con relación a lo que hay, puede haber o cómo los atendemos sobre todo cuando hablamos de programación y servicios.

2. Evaluativa - Es la que podemos ahora para evaluar los resultados y la efectividad y eficiencia de nuestros equipos de trabajo y de nuestros propios programas, instalaciones o amenidades.

¿Por dónde empiezo?

Por la definición de la muestra.

¿Y qué es la muestra? Es un grupo de personas a las cuales les vamos a preguntar y que están relacionadas directamente a ciertas características que estamos buscando.

Para las encuestas de usos, deseos y percepciones que pudiésemos hacer antes de entrar a planear y diseñar un parque desde cero o en una gran remodelación, este grupo de personas típicamente tendría que ser muy heterogéneo, es decir, diverso; tan diverso como somos los usuarios de los parques.

Para las encuestas de evaluación de nuestros servicios, programas, atracciones y amenidades, tendríamos que fijarnos muy bien que la muestra correspondan al programa que vamos a evaluar. Por ejemplo, sí quiero evaluar el diseño y uso de los andadores y pistas para correr, la muestra debe estar dirigida a todas las personas que típicamente las utilizan.

Ambos usos en la aplicación de encuestas para nuestros parques deben de estar guiados por el concepto de muestreo aleatorio simple, esto es simplemente, realizar el muestreo al azar.

¿Cuántas personas debo de encuestar en la muestra que elija?

Como esto de las encuestas es un tema matemático, específicamente del campo de la probabilidad y estadística, esto está normado por fórmulas. Aquí podríamos hablar muy densamente de ellas, pero no es el objetivo de este episodio.

Lo realmente práctico es comunicar que todo depende de dos conceptos que se llaman “Nivel de Confianza” y “Margen de Error". Cuanto mayor sea el nivel de confianza, mayor tendrá que ser la muestra representativa.

Para efectos prácticos de ambos tipos de cuestionarios de los que hemos estado hablando, un nivel de confianza del 95% con u margen de error de +

- 5%, podrás cubrir perfectamente los requerimientos de tus encuestas. En las notas del podcast te vamos a dejar una liga para que puedas utilizar una calculadora de muestras representativas.

Por ejemplo, si vives en una ciudad de 1,000,000 de habitantes y quieres aplicar una encuesta para medir los usos, deseos y percepciones de todos los habitantes de tu ciudad sobre sus parques, tu muestra representativa debe de calcularse sobre ese número de habitantes eligiendo el 95% de confiabilidad para que al hacer el cálculo de cuantas personas necesitas encuestar para hacer tu encuesta “válida”, el número te quede cómodo.

Te invito a que hagas el ejercicio en la calculadora que te hemos dejado en las notas para que veas de que cantidad estamos hablando.

Siguientes Pasos

Una vez que has definido la finalidad de tu encuesta, la muestra representativa, la confiabilidad y el error, viene el diseño de la encuestas - que es una de las cosas mas importantes y sobre las cual te compartimos los siguientes puntos importantes.

3. Ve de lo generar a lo particular

4. Explica desde tu introducción el objetivo de la encuesta y para que vas a usar la información.

5. Usa un diseño atractivo en tu encuesta con un buen tipo de letra y que se vea limpia y ordenada.

6. Utilizar el tipo correcto de preguntas, hay muchísimas: opción y selección múltiple, preguntas abiertas, de prioridad, escalas de valoración y matrices entre otras.

7. Siempre empieza agradeciendo a quien la va a contestar por tomarse el tiempo para hacerlo.

8. Si te es posible, ofrece una recompensa por hacerlo - rifar por ejemplo una bicicleta siempre funciona excelentemente.

9. Cuida tu redacción y ortografía para ser lo más claro posible.

10. Corre proceso de comprobación leyéndola varias veces como si tu fueras el encuestado y sobre todo pasándola a tus colaboradores para buscar posibles errores.

11. Utiliza plataformas digitales de construcción y distribución como Survey Monkey o Qualtrics.

12. No hagas encuestas muy largas; los encuestados deberán de invertir máximo entre 10 a 15

minutos, no más.

13. Trabaja tú encuesta de manera secuencial utilizando una lógica coherente, sobre todo cuando se trata de unir una pregunta con otro o hacer saltos entre preguntas. Otra buena práctica en la lógica es poder reducir el número de preguntas que se deben responder o eliminar preguntas que no agregan valor a los resultados.

14. Si tus encuestas son digitales, muy recomendables en estos tiempos, puedes utilizar las redes sociales y el correo electrónico para invitar a tu muestra representativa a contestarlas.

15. No olvides preguntar sobre los datos demográficos. Información personal también es importante si quieres mapear la localidad o avisar a tus encuestados de los resultados.

Procesamiento de Datos

Ya tienes tus encuestas contestadas y has podido cumplir con el rigor de tu muestra representativa, es decir... alcanzaste el número mínimo para cumplir con la confianza que estabas esperando. El siguiente paso es poder procesar los datos para entonces contar con información clave.

Las plataformas digitales que te comentamos en el segmento anterior hacen y automatizan gran parte del trabajo que hace años teníamos que hacer a mano. Lo importante aquí es que puedas utilizar estas herramientas para obtener datos sobre todo en frecuencias y repeticiones y a través de tablas cruzadas puedas lograr crear una relación entre los demográficos y el resto de las preguntas de tu encuesta… a ver, vamos por partes.

Frecuencias - Son las repeticiones o las veces que los encuestados eligieron cierta opción en una pregunta.

La opción que tenga más respuestas será la más popular entre tu muestra; con esto puedes construir tablas de ponderaciones o rankings. Por ejemplo, las 10 atracciones que más pide la gente en un parque o los 5 atributos de seguridad que más reconoce o quisiera una persona encontrar cuando visita un parque.

Tablas cruzadas. - Imagina que encuestas a personas de muchas edades y que a través de la encuesta has podido agruparlas en segmentos, por ejemplo, mujeres de entre 20 y 30 años y mujeres entre 40 y 50 años. Con este ejemplo de segmentos de edades, imagina que puedes cruzar esta información con las atracciones que las personas piden más en un parque.

Te sorprenderás y la lógica demostrará muchas de las cosas que tal vez asumimos, como por ejemplo entre las 5 atracciones que una mujer de 20 a 30 años pueden pedir puede estar en primer lugar los parques infantiles - esto sería lógico ya que tal vez este segmento poblacional es el más propenso a tener niños pequeños, por lo cual las mamás (mujeres en estas edades) estarían demandando estas atracciones como primera opción.

Por el contrario, se podría decir que las mujeres de entre 40 y 50 años, probablemente puedan pensar que entre los programas que más estarían buscando en sus parques son los del acondicionamiento físico o de adultos mayores - esto último podría ser por que a esa edad las mujeres podrían empezarse a hacer cargo de cuidar a sus padres que presumiblemente podrían estar entrando a este otro segmento de edades.

Dentro del manejo de información cuantitativa, es decir, la que tiene que ver con números, repeticiones y frecuencias, las encuestas y cuestionarios son herramientas súper poderosas que debemos de aplicar en nuestros parques con dos objetivos: lograr una validación científica para probar que la toma de decisiones esté basada en ciencia y en segundo lugar, una validación social. El poder tomar en cuenta a las personas al momento de planear y/o evaluar el desempeño de nuestros parques, es fundamental para lograr el sentido de pertenencia y la cohesión social.

Recursos

· Tres reglas de oro para atender a tus visitantes https://anpr.org.mx/tres-reglas-de-oro-para-atender-a-tus-visitantes/

· Tecnología al rescate de los parques https://anpr.org.mx/tecnologia-al-rescate-de-los-parques/

· Promoviendo el parque – Aumentando usuarios https://anpr.org.mx/promoviendo-el-parque-aumentando-usuarios/

· Calculadora:

https://www.netquest.com/es/gracias-calculadora-muestra?utm_term=&utm_campaign=Leads-Search-Spanish&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=5975040019&hsa_net=adwords&hsa_cam=13335534631&hsa_ad=530627771962&hsa_kw=&hsa_grp=129918234651&hsa_mt=&hsa_ver=3&hsa_src=g&hsa_tgt=dsa-1357649359391&gclid=Cj0KCQjwma6TBhDIARIsAOKuANzcxkbfKiIMnAWuvr71hWLBBTEHPsIaL0id-Ihgyt-hhr5K5GlqkFUaAjulEALw_wcB

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