Artwork

Inhalt bereitgestellt von Skillbox Media Code. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Skillbox Media Code oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Stable Dufussion, Midjourney и все-все-все: что под капотом у графических нейросетей

1:13:53
 
Teilen
 

Manage episode 378988171 series 3315858
Inhalt bereitgestellt von Skillbox Media Code. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Skillbox Media Code oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».
Полезные ссылки

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: [email protected], t.me/antoxa_s95
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

134 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 378988171 series 3315858
Inhalt bereitgestellt von Skillbox Media Code. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Skillbox Media Code oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».
Полезные ссылки

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: [email protected], t.me/antoxa_s95
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

134 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung

Hören Sie sich diese Show an, während Sie die Gegend erkunden
Abspielen