Lambda3 Podcast 432 - Qual o banco de dados para IA Generativa?

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4M ago 1:13:43

MP3•Episode-Home

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma convida Ahirton Lopes e Eliézer Zarpelão para um papo sobre qual é o banco de dados ideal para aplicações com IA Generativa, explorando o papel dos bancos vetoriais e de grafos, seus casos de uso e os desafios de adoção.

Participantes

Fernando Okuma - @feokuma
Ahirton Lopes - @ahirtonlopes
Eliézer Zarpelão - @eliezerzarpelao

Pauta

Por que IA Generativa precisa de um “banco diferente”?
O que são bancos de dados vetoriais e bancos de grafos?
Por que bancos tradicionais não resolvem esse problema?
Como funcionam: embeddings, distância e busca por similaridade
Casos de uso práticos (RAG, recomendação, antifraude etc.)
Desafios na adoção em ambientes corporativos
O que observar ao escolher um banco vetorial / grafos

Futuro: bancos híbridos, grafos, otimizações e tendências

Referencias

Canal do Eliézer no YouTube: https://youtube.com/eliezerzarpelao
GraphAcademy (Cursos e Certificação gratuitos): https://graphacademy.neo4j.com/pt/
GraphRAG Manifesto: https://neo4j.com/blog/genai/graphrag-manifesto/
AuraDB (Neo4j SaaS): https://neo4j.com/product/auradb/ (tem versão free)

Edição:

⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠

459 Episoden

#Programação #Tecnologia #Desenvolvimento de Software #Lambda3