Дашборд — искусство или ремесло?

Это считается

В новом выпуске говорим о визуализации данных. Кому она нужна – заказчику, аналитику или всем сразу? Как сделать ее удобной и почему неправильно говорить «красивой»? Помогает нам в этом разобраться мастер визуализации данных Роман Бунин.

И подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

00:38 Гость подкаста — Роман Бунин

02:42 Роман Бунин о своем пути от инженера-аналитика до BI-аналитика

05:24 Минутка мотивации от Романа Бунина

06:07 Пополняем библиотеку: «Данные: визуализируй, расскажи, используй» Коул Нассбаумер Нафлик

07:26 Суперподробный дашборд: за и против

09:22 Зачем аналитику нужна визуализации данных?

12:59 Две задачи визуализации данных

13:41 Почему удобно анализировать данные с помощью визуала?

15:31 Дизайн — точная наука

17:03 Что на самом деле значит «красивый дашборд»?

18:11 Почему аналитиков не учат визуализировать данные?

20:44 Продуктовая аналитика и BI-аналитика: различия

23:00 Разбираем типы дашбордов и их цели

25:50 Обсуждаем опыт работы продуктовых аналитиков с BI-аналитиками

28:11 Как улучшить взаимодействие продуктовых аналитиков и BI-аналитиков?

30:10 Чему продуктовым аналитикам стоит поучиться у UX-дизайнеров?

33:12 Как обратить внимание заказчиков и коллег на описание метрик?

37:41 Data literacy — что это?

39:29 Можно ли научиться визуализации данных?

41:56 Дашборд ≠ аналитика

42:45 Подводим итоги