Vi mennesker er mystiske, mærkelige og forunderlige størrelser. Som professor i psykologi har jeg med undren og nysgerrighed undersøgt, hvorfor vi gør, som vi gør. I Brinkmanns briks zoomer jeg ind på tidens herskende tendenser og idéer. Er jeg god nok? Må jeg godt være bange for mørket? Findes der noget større end mig selv? Vært: Svend Brinkmann. Hør alle afsnit i DR Lyd
…
continue reading
Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
Gehen Sie mit der App Player FM offline!
S4 Ep32: Er AI nemt? - og skal vi forstå det?
MP3•Episode-Home
Manage episode 278666938 series 2508205
Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Velkommen i Dataklubben, som i dag besøger Kaare Petersen, director hos norskeejede Laerdal. En virksomhed, som arbejder med træning og simulering af akut-medcinske situationer til fagpersonale og til lægmand i form af dukkerne fra førstehjælpskurser. Kaare & team har til opgave at bringe "data back into the loop" gennem brug af kunstig intelligens, automatisering og med et stærkt POC-koncept.
Når nogen påstår, at AI er nemt, hvad er så status hos Laerdal, som ikke er født digitale?
Hvordan laver man færre, men bedre POC'er, der hurtigt sikrer de nødvendige resultater? – og hvad er faldgruberne?
Hvordan sætter man det stærkeste data science-hold med de rette roller og kompetencer?
Og hvorfor er det, at vi har så stort et behov for at kunne forstå og forklare en algoritme, når mange af os fint accepterer ikke at vide, hvordan helt almindelige hverdagsting fungerer?
Glæd dig til en åben og inspirerende samtale, som måske endda kan hjælpe med at sætte retning for dem, der drømmer om at blive en del af teamet, der arbejder med kunstig intelligens?
80 Episoden
MP3•Episode-Home
Manage episode 278666938 series 2508205
Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Velkommen i Dataklubben, som i dag besøger Kaare Petersen, director hos norskeejede Laerdal. En virksomhed, som arbejder med træning og simulering af akut-medcinske situationer til fagpersonale og til lægmand i form af dukkerne fra førstehjælpskurser. Kaare & team har til opgave at bringe "data back into the loop" gennem brug af kunstig intelligens, automatisering og med et stærkt POC-koncept.
Når nogen påstår, at AI er nemt, hvad er så status hos Laerdal, som ikke er født digitale?
Hvordan laver man færre, men bedre POC'er, der hurtigt sikrer de nødvendige resultater? – og hvad er faldgruberne?
Hvordan sætter man det stærkeste data science-hold med de rette roller og kompetencer?
Og hvorfor er det, at vi har så stort et behov for at kunne forstå og forklare en algoritme, når mange af os fint accepterer ikke at vide, hvordan helt almindelige hverdagsting fungerer?
Glæd dig til en åben og inspirerende samtale, som måske endda kan hjælpe med at sætte retning for dem, der drømmer om at blive en del af teamet, der arbejder med kunstig intelligens?
80 Episoden
Tous les épisodes
×Willkommen auf Player FM!
Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.