Artwork

Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

S4 Ep29: ATP & Danmarks mest interessante datagrundlag

46:17
 
Teilen
 

Manage episode 273479666 series 2508205
Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
”Kan det overhovedet blive vildere?” - spørger de to Dataklubben-værter.
I denne uge bliver det rigtig vildt, da Dataklubben er taget til ”Nordsjællands Sillicon Valley” og besøger Danmarks største pensionsselskab ATP. Tag godt imod Thore Dankert, chef for området Business Science & AI i det 110 mand store data & analytics team, der arbejder med alt fra driftsstyring, ledelsesrapportering og machine learning-modeller til fraud detection, data governance og data engineering.
Ifølge Thore arbejder ATP med Danmarks mest interessante datagrundlag. Spørgsmålet er, hvordan man får vendt spændende dataindsigter til et økonomisk afkast for Hr. og Fru. Jensens pensionsopsparing? Hvordan skaber man et godt samarbejde mellem hele forretningen og data & analytics teamet, så det altid er de mest forretningskritiske processer, der optimeres? Hvordan skaber man interne data-ambassadører, der ser værdien og potentialet i at bruge data til at udvikle forretningen? Og hvordan sparer man hvert år mange tusinde arbejdstimer ved at kombinere AI og Robotics?
Glæd dig til en livlig samtale om automatisering, demokratiseringen af data og data som middel til at skabe værdi og velfærd for Danmarks borgere.
God fornøjelse i Dataklubben.
  continue reading

80 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 273479666 series 2508205
Inhalt bereitgestellt von Dataklubben. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Dataklubben oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
”Kan det overhovedet blive vildere?” - spørger de to Dataklubben-værter.
I denne uge bliver det rigtig vildt, da Dataklubben er taget til ”Nordsjællands Sillicon Valley” og besøger Danmarks største pensionsselskab ATP. Tag godt imod Thore Dankert, chef for området Business Science & AI i det 110 mand store data & analytics team, der arbejder med alt fra driftsstyring, ledelsesrapportering og machine learning-modeller til fraud detection, data governance og data engineering.
Ifølge Thore arbejder ATP med Danmarks mest interessante datagrundlag. Spørgsmålet er, hvordan man får vendt spændende dataindsigter til et økonomisk afkast for Hr. og Fru. Jensens pensionsopsparing? Hvordan skaber man et godt samarbejde mellem hele forretningen og data & analytics teamet, så det altid er de mest forretningskritiske processer, der optimeres? Hvordan skaber man interne data-ambassadører, der ser værdien og potentialet i at bruge data til at udvikle forretningen? Og hvordan sparer man hvert år mange tusinde arbejdstimer ved at kombinere AI og Robotics?
Glæd dig til en livlig samtale om automatisering, demokratiseringen af data og data som middel til at skabe værdi og velfærd for Danmarks borgere.
God fornøjelse i Dataklubben.
  continue reading

80 Episoden

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung