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#158 É Preciso Ser um PhD para Trabalhar com Machine Learning? Tudo sobre ML, IA e Deep Learning

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Manage episode 469326231 series 2164102
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Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

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  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
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  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
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