AI In Health Care: Managing Algorithmic Bias And Fairness AHLA's Speaking Of Health Law podcast

Artwork

Podcasting Education AHLAs

Inhalt bereitgestellt von AHLA Podcasts. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AHLA Podcasts oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

AHLA's Speaking of Health Law »
AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

16h ago 37:17

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von AHLA Podcasts. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AHLA Podcasts oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

500 Episoden

#Podcasting Education #AHLAs

Artwork

AI in Health Care: Managing Algorithmic Bias and Fairness

AHLA's Speaking of Health Law

published 16h ago

Teilen

MP3•Episode-Home

Inhalt bereitgestellt von AHLA Podcasts. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AHLA Podcasts oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Brad M. Thompson, Partner, Epstein Becker & Green PC, Chris Provan, Managing Director & Senior Principal Data Scientist, Mosaic Data Science, and Sam Tyner-Monroe, Ph.D., Managing Director of Responsible AI, DLA Piper LLP (US), discuss how to analyze and mitigate the risk of bias in artificial intelligence through the lens of data science. They cover HHS’ Section 1557 Final Rule as it pertains to algorithmic bias, examples of biased algorithms, the role of proxies, stratification of algorithms by risk, how to test for biased algorithms, how compliance programs can be adapted to meet the unique needs of algorithmic bias, the NIST Risk Management Framework, whether it’s possible to ever get rid of bias, and how explainability and transparency can mitigate bias. Brad, Chris, and Sam spoke about this topic at AHLA’s 2024 Complexities of AI in Health Care in Chicago, IL.

To learn more about AHLA and the educational resources available to the health law community, visit americanhealthlaw.org.

… continue reading

500 Episoden

#Podcasting Education #AHLAs

All episodes

×

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

Höre 500+ Themen zu