Ailio ist ein auf Data-Science und KI spezialisiertes Unternehmen aus Bielefeld. Unser Kollegen sprechen in einem lockeren Schnack über verschiedenste Themen aus diesen Bereichen. Sei es konkrete Use-Cases, wie wird man überhaupt Data-Scientist, wie sieht die Arbeit bei Ailio aus, welche Herausforderungen bergen Projekte und vieles mehr.
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Datenplattformen migrieren | Rückblick auf eine SAS zu Azure Databricks Migration
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Unser Kollege David hat fast 2 Jahre eine SAS zu Azure Databricks Migration begleitet. Dabei sind viele Learnings sowohl auf technischer als auch auf menschlicher & Change Management Ebene entstanden. Diese möchten wir im Podcast gerne mit euch teilen um zukünftige Migrationen zu vereinfachen und echte Insights zu geben.…
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Commitment bei KI-Projekten - Sollte ein Workshop kostenlos sein?
32:58
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In dieser Folge diskutieren Janis und ich Ailio interne Prozesse und unsere Erfahrungen mit Kundenworkshops. Dabei geht es unter anderem um die Frage ob ein erster Workshop kostenlos sein sollte und welche Gründe dagegen sprechen sowie allgemein um das Thema Commitment bei Data-Science Projekten.Von Janis Gösser, David Geisel
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Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
39:36
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Wie man OpenAI auf Azure in Kombination mit einer smarten Suche einsetzen kannMarcel Meier von Portal Systems ist bei uns zu Gast und Spricht über das gemeinsame Projekt zur Entwicklung eines Chat-Assistenten für Portal-Systems.Von Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
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Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?
1:01:56
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In dieser Folge diskutieren Dr. David Geisel und Janis über Word Embeddings. Dabei werden eine Vielzahl an Themen beleuchet: Was sind Word Embeddings, wie findet man sie, wie kann mit den Vorurteilen umgegangen werden, der durch unsere Sprache transportiert wird, wie werden Embeddings in modernen Suchen eingesetzt und einige andere Themen. Es ist u…
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Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt
43:03
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Janis und David sprechen über die Reise vom ersten Workshop zum produktiven Datenprodukt. Es geht darum wie man möglichst schnell echten Mehrwert generiert und in Produktion bekommt. Dabei ist die Kunst selbst in widrigen Umständen und Projektumgebungen nutzbare Ergebnisse zu generieren und den Weg zum datengetriebenen Unternehmen zu ebnen.…
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Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework
44:28
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Wir sprechen über App-Entwicklung, wie man mit Fehlern umgeht und welche Ansätze es für ML Frameworks gibt.In dem Gespräch diskutieren der YouTuber und IOS Entwickler Kevin Chromik und Janis über Kevins Entwicklungsarbeit bei seinem Arbeitgeber WaipuTV, einschließlich der Zusammenarbeit zwischen iOS- und Backend-Teams. Es gibt auch einen Ausflug in…
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In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?
32:47
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Auf Basis einer LinkedIn Umfrage haben wir uns die Frage gestellt, in welchen Bereichen KI eigentlich das größte Potenzial entfaltet und warum?Außerdem reden wir auch über Stolpersteine sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Geschäftsbereiche wie:-HR-Ressourcenplanung-Produktionsprozesse-MarketingVon Janis Gösser, David Geisel
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Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?
42:16
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Titel: Jahresrückblick und Pläne für das nächste Jahr In dieser Podcast-Episode reflektieren die Hosts Alex und Janis das vergangene Jahr und blicken auf das kommende Jahr voraus. Sie beginnen mit einer lockeren Unterhaltung über Schach und Wetten, bevor sie sich den geschäftlichen Themen zuwenden. Highlights des vergangenen Jahres: Große Industrie…
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KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?
58:25
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In dieser Episode unterhalten sich Alex und Janis darüber, wie eine Job-Plattform der Zukunft aussehen kann und welche Chancen und Risiken es gibt, Künstliche Intelligenz im Recruiting einzusetzen. Dabei versuchen wir drei KI basierte Killer-Features für Job Plattformen zu finden.Von Janis Gösser, David Geisel
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K-Means Clustering verstehen und in der Praxis anwenden!
55:35
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Wir stellen den unsupervised Machine Learning Algorithmus vor!David versucht zu erklären was K-means Clustering bedeutet und Janis hakt bei jedem Buzzword nach, was es genau bedeutet. Im Podcast erfahrt ihr, wofür K-means angewendet wird, welche Vor- und Nachteile das ganze hat wie man es in der Praxis anwenden kann.…
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Kafka und Message Streaming mit Kai Wähner - Field CTO bei Confluent
43:31
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Im Podcast zu Gast war Kai Wähner https://www.linkedin.com/in/kaiwaehner/ , ein Field CTO bei Confluent.Wir reden sowohl kurz über seine Rolle als Field CTO, als auch über Kafka sowie um ein Tooling um Kafka herum.Dabei klären wir auch Fragen, ob Kafka vielleicht sogar als Datenbank genutzt werden kann, oder auch wie Kafka im Bereich Data Science e…
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Jahresrückblick 2022 auf Ailio und die Entwicklung von KI
28:28
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Janis und Alex tauschen sich darüber aus wie das Jahr 2022 für Ailio gelaufen ist und welche spannenden Entwicklungen sich im Bereich Data-Science und KI gezeigt haben!Von Janis Gösser, Aleksander Fegel
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Scrum & Agilität im Bereich Data-Science
36:10
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Von Janis Gösser, Alex Fegel
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Wie kann man Data-Science in Unternehmen einsetzen?
29:38
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Inklusive einem kleinen Abstecher in den Low-Code und No-Code Bereich Janis und Alex sprechen über die Möglichkeiten und Herangehensweise um Data-Science in normalen mittelständischen Unternehmen einzusetzen. Außerdem gibt es einen kleinen Abstecher in den Bereich Low-Code und No-Code.Von Janis Gösser, Aleksander Fegel
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Was ist eigentlich eine PCA?
36:33
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David erklaert uns heute die Principal Component Analysis (PCA) und gibt spannende Einblicke in moegliche Anwendungsbereiche.Janis und David sprechen über die PCA und ergründen mögliche Anwendungsgebiete.Von Janis Gösser, David Geisel
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Arbeit im Bereich DataScience (bei Ailio) als Werkstudent
29:21
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Einblicke in die Arbeit und Projekte als Werkstudent Julien Akay ist seit 1,5 Jahren Werkstudent bei der Ailio GmbH nachdem er seine Bachelor Arbeit bei uns geschrieben hat. Julien interviewt Ihn in diesem Podcast zu seinen Projekten und wie die Arbeit mit seinem Studium zusammenspielt. Die Jungs zeigen spannende Einblicke hinter die Kulissen unser…
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Darauf achten wir beim Data Science Interview
38:53
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Austausch und Erfahrungswerte bei AilioIn einem Interview zwischen Dr. David Geisel und Janis Gösser tauschen sich beide darüber aus, wie es David zu Ailio verschlagen hat, worauf wir beim Data-Science Bewerbungsinterview achten und wie Davids Weg war.Von Janis Gösser, David Geisel
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