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Generative AI - Ein Deep Dive in die Technologie und ihre Anwendungen mit Gabriel Matuschka von Fly Ventures

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In unserem Format “Deep Dive” tauchen wir heute in die Thematik “Generative AI” ein. Unser Experte Gabriel Matuschka, Partner bei Fly Ventures, analysiert für uns das aktuelle Aufsehen generativer KI und die kurz- sowie langfristige Zukunft dieser wegweisenden Technologie.

Gabriel hat über 20 Jahre Erfahrung mit Technologie- und Online-Startups. Als Partner des auf technische Founder spezialisierten VCs Fly Ventures bekommt er tiefe Einblicke in innovative und zukunftsweisende Technologien. Diese Technologie greift auf Machine Learning und künstliche Intelligenz zurück, um durch die Mustererkennung bestehender Daten, gänzlich neue Inhalte zu erschaffen.

Das momentane Aufsehen rund um generative KI ist insbesondere auf die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 zurückzuführen. Der Chatbot ist basierend auf dem Inhalt seines umfangreichen Trainingsdatensatzes in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen und komplexe Aufgaben zu lösen. Dadurch, dass die Anwendung nun mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche der breiten Bevölkerung zur Verfügung gestellt wird, wurde das öffentliche Interesse besonders befeuert. Er stellt in den Raum, dass generative KI in Zukunft auch kreative Arbeit automatisierend unterstützen kann. Momentan wird die Technologie hauptsächlich für die Erstellung von Bildern, Videos, Werbetexten und Codes verwendet. Im Bereich der generativen KI gibt es zum jetzigen Zeitpunkt keine systemischen Unterschiede, weshalb es für Unternehmen besonders schwierig ist, sich in diesem Segment mit einer starken Produktdifferenzierung zu positionieren. Langfristig gesehen sind die Modelle nicht klar differenziert, weil sie auf ähnlichen Datensätzen mit ähnlichen Architekturen trainiert werden.

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Gabriel hat über 20 Jahre Erfahrung mit Technologie- und Online-Startups. Als Partner des auf technische Founder spezialisierten VCs Fly Ventures bekommt er tiefe Einblicke in innovative und zukunftsweisende Technologien. Diese Technologie greift auf Machine Learning und künstliche Intelligenz zurück, um durch die Mustererkennung bestehender Daten, gänzlich neue Inhalte zu erschaffen.

Das momentane Aufsehen rund um generative KI ist insbesondere auf die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 zurückzuführen. Der Chatbot ist basierend auf dem Inhalt seines umfangreichen Trainingsdatensatzes in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen und komplexe Aufgaben zu lösen. Dadurch, dass die Anwendung nun mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche der breiten Bevölkerung zur Verfügung gestellt wird, wurde das öffentliche Interesse besonders befeuert. Er stellt in den Raum, dass generative KI in Zukunft auch kreative Arbeit automatisierend unterstützen kann. Momentan wird die Technologie hauptsächlich für die Erstellung von Bildern, Videos, Werbetexten und Codes verwendet. Im Bereich der generativen KI gibt es zum jetzigen Zeitpunkt keine systemischen Unterschiede, weshalb es für Unternehmen besonders schwierig ist, sich in diesem Segment mit einer starken Produktdifferenzierung zu positionieren. Langfristig gesehen sind die Modelle nicht klar differenziert, weil sie auf ähnlichen Datensätzen mit ähnlichen Architekturen trainiert werden.

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