#127 mit Sebastian Heinz von statworx: von KI-Beratung und Gründung von KI-Startups zum Aufbau eines KI-Hubs

Datenbusiness Podcast

Von KI und Data Science Beratung zum Venture Builder für KI-Startups und Data Science Produkte.

statworx ist ein bekanntes Beratungsunternehmen für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Frankfurt am Main.

Doch mittlerweile steckt hinter statworx viel mehr als ein reines Beratungsunternehmen.

Der Gründer und CEO Sebastian Heinz gibt uns hier viele Einblicke dazu:

0:00 - Vom Werbekaufmann zum KI-Gründer.

8:57 - Neue Ausrichtung "statworx next" im Zuge der Krise 2020.

22:06 - Geschichte hinter dem ersten Exit an Databricks.

28:16 - Wie weit sind Unternehmen in Sachen Data Science (z.B. Banken in Frankfurt)?

32:20 - Ganzheitliche Betrachtung Datenwertschöpfung.

53:43 - Konkrete Beispiele aus dem Projektgeschäft.

1:05:36 - Was kommt als Nächstes?

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Weiterführende Informationen:

► YouTube: https://youtu.be/HkNY81WVzOw

► statworx: https://www.statworx.com/

► LinkedIn Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-heinz/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► Feedback: [e-mail]

Diese Episode ist entstanden in Zusammenarbeit mit der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz.

► Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk.de/nordwestfalen/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802

► KI XChange auf YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCxnXoSEWcbgeF7B4k8tqN3g

Kapitel

1. Vom Werbekaufmann zum KI-Gründer. (00:00:00)

2. Neue Ausrichtung "statworx next" im Zuge der Krise 2020. (00:08:57)

3. Geschichte hinter dem ersten Exit an Databricks. (00:22:06)

4. Wie weit sind Unternehmen in Sachen Data Science (z.B. Banken in Frankfurt)? (00:28:16)

5. Ganzheitliche Betrachtung Datenwertschöpfung. (00:32:20)

6. Konkrete Beispiele aus dem Projektgeschäft. (00:53:43)

7. Was kommt als Nächstes? (01:05:36)