Selbst lernen oder Maschinen lernen lassen? Von Künstlicher Intelligenz über Sailor Merkur bis zum Misgendern

Science S*heroes

Benjamin Paaßen wurde 2019 mit einer Dissertation zu "Metric Learning for Structured Data" promoviert und hat mittlerweile die stellvertretende Leitung des Educational Technology Labs des Deutschen Forschungszentrums für künstliche Intelligenz in Kaiserslautern inne.

Benjamins Forschungsschwerpunkte sind unter anderem künstliche neuronale Netze für strukturierte Daten, Educational Data Mining in der Informatikausbildug, Handprothesenkontrolle und algorithmische Fairness.
Linkliste

• Benjamins Webseite
• Praktisch Theoretisch mit Friederike Eyssel
• Queer in AI
• Timnit Gebru
• Abeba Birhane

Literaturtipp

• Cathy O'Neil: Weapons of Math Destruction (dt. Titel: Angriff der Algorithmen)

Wir danken Almut Schwacke für unser Intro und Julius Herold für seine Unterstützung beim Cover.
Science S*heroes kontaktieren? Geht am besten über Twitter unter @ScienceSheroes oder per Mail an [e-mail].

Kapitel

1. Intro und Begrüßung (00:00:00)

2. Entweder/Oder (00:02:26)

3. Kognitive Informatik, intelligente Systeme und interdisziplinäres Arbeiten (00:23:40)

4. Benjamins Doktorarbeit: Metriklernen im Rahmen des maschinellen Lernens (00:33:12)

5. Künstliche Intelligenzen als Black Box und in verkörperter Form (00:47:40)

6. Was bedeutet es, agender zu sein? (00:53:46)

7. Diskriminierungserfahrungen in der Informatik (01:01:29)

8. Was macht eine Science S*hero aus? (01:14:05)

9. Literaturtipp und Verabschiedung (01:15:01)