RES171 Maschinelles Lernen in der Biomedizin

Resonator

„Radiologen, die keine KI benutzen, werden nicht durch KI ersetzt, aber sie werden ersetzt durch Radiologen, die KI benutzen.“

Am Helmholtz Zentrum München gibt es ein neues Institut: Das Institut für Maschinelles Lernen in der Biomedizinischen Bildgebung. Und dessen Leiterin ist Julia Schnabel und ich lasse mir erklären, wie maschinelles überhaupt funktioniert und wie es die biomedizinische Forschung unterstützen kann.

Darin: MRT – PET – CT – Neuronale Netze – Perzeptron – Backpropagation – Neuronen – Synapsen – Nodule – UK Biobank – Nationale Kohorte

Download: mp3 (27 MB) m4a (22 MB) opus (14 MB)

Veröffentlicht am 24.09.2021
Dauer: 58 Minuten
Lizenz: CC-BY 4.0
Downloads: 20.234

Mehr zum Thema:
3 Die Nationale Kohorte

Themen: Biomedizin Machine Learning HZM KI Gesundheit

Diese Folge zitieren: Holger Klein/Helmholtz-Gemeinschaft: Resonator-Podcast: "171 RES171 Maschinelles Lernen in der Biomedizin". 24.09.2021, https://resonator-podcast.de/2021/res171-maschinelles-lernen-in-der-biomedizin/ (CC-BY 4.0)

Impressum | Datenschutz

window.podcastData0789c34829ae56 = {"title":"Resonator","subtitle":"Der Forschungspodcast der Helmholtz-Gemeinschaft - mit Holger Klein","description":"Eine Sammlung von Gespr\u00e4chen \u00fcber Wissenschaft, Wissenschaftler*innen und Forschung.","cover":"https:\/\/resonator-podcast.de\/podlove\/image\/68747470733a2f2f7265736f6e61746f722d706f64636173742e64652f77702d636f6e74656e742f75706c6f6164732f323032322f30342f32325f485f5265736f6e61746f725f426f785f3330303070782d333030783330302e706e67\/400\/0\/0\/resonator","feeds":[{"type":"audio","format":"mp3","url":"https:\/\/resonator-podcast.de\/feed\/mp3\/","variant":"high","directory-url-itunes":"https:\/\/podcasts.apple.com\/podcast\/id641501347"},{"type":"audio","format":"aac","url":"https:\/\/resonator-podcast.de\/feed\/m4a\/","variant":"high","directory-url-itunes":"https:\/\/podcasts.apple.com\/podcast\/id641501347"},{"type":"audio","format":"opus","url":"https:\/\/resonator-podcast.de\/feed\/opus\/","variant":"high","directory-url-itunes":"https:\/\/podcasts.apple.com\/podcast\/id641501347"}]}; if (typeof SubscribeButton == 'undefined') { document.write(unescape("%3Cscript class=\"podlove-subscribe-button\" src=\"https://resonator-podcast.de/wp-content/plugins/podlove-podcasting-plugin-for-wordpress/lib/modules/subscribe_button/dist/javascripts/app.js\" data-json-data=\"podcastData0789c34829ae56\" data-language=\"de\" data-size=\"big\" data-format=\"rectangle\" data-style=\"outline\" data-color=\"#00477b\"> %3E%3C/script%3E")); // hide uninitialized button window.setTimeout(function() { iframes = document.querySelectorAll('.podlove-subscribe-button-iframe') for (i = 0; i < iframes.length; ++i) { if (!iframes[i].style.width && !iframes[i].style.height) { iframes[i].style.display = 'none'; } } }, 5000); }

Kapitel

1. Intro und Begrüssung (00:00:00)

2. Neugründung (00:00:25)

3. Devicebau (00:02:40)

4. Maschinelles Lernen (00:06:15)

5. Neuronale Softwarenetze (00:09:53)

6. False Negatives (00:16:28)

7. Full Body Imaging (00:19:18)

8. Datenqualität (00:21:06)

9. Bildqualität (00:24:19)

10. Datenquellen (00:26:11)

11. Was die Maschine lernt (00:30:20)

12. Blackbox erhellen (00:34:50)

13. Kleiner grauer Kasten (00:42:00)

14. Die Ärzteschaft (00:45:19)

15. Heureka (00:47:05)

16. Im Dunkeln tappen (00:51:03)

17. Werdegang (00:52:11)