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Episode 87 - Mini-Einschub - Interessante Papers der KW 27

14:25
 
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In dieser Episode geben wir einen kurzen Überblick über ausgewählte spannende wissenschaftliche Veröffentlichung der KW27. Vor allem sind es folgende vier Papers, die wir für diese Sendung ausgewählt haben:
- Ding et. al.: LONGNET: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens https://arxiv.org/pdf/2307.02486.pdf
- Chang et. al.: A Survey on Evaluation of Large LanguageModels (https://arxiv.org/pdf/2307.03109.pdf)
- Ghosal et. al.: FLACUNA: Unleashing the Problem Solving Power of VICUNA using FLAN Fine-Tuning (https://arxiv.org/pdf/2307.02053v1.pdf)
- Chia et. al.: INSTRUCTEVAL: Towards Holistic Evaluation of Instruction-Tuned Large Language Models (https://arxiv.org/pdf/2306.04757.pdf)

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- Chang et. al.: A Survey on Evaluation of Large LanguageModels (https://arxiv.org/pdf/2307.03109.pdf)
- Ghosal et. al.: FLACUNA: Unleashing the Problem Solving Power of VICUNA using FLAN Fine-Tuning (https://arxiv.org/pdf/2307.02053v1.pdf)
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