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Überwachtes und unbewachtes Lernen

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Machine Learning ist in unserem Alltag angekommen. Sei es bei Produktempfehlungen von Amazon oder Netflix oder bei der Betrugserkennung einer Bank.

Die Zahl der Algorithmen im Umfeld der KI ist groß. Aus dem Grund gibt es verschiedene Ansätze der Strukturierung. Eine Spezialgebiet ist das Überwachte Lernen (Supervised Learning). Der Begriff "Überwachtes Lernen" leitet sich aus der Tatsache her, dass ein Algorithmus aus einem Trainingsdatensatz lernt. D. h. zu vielen Daten gibt es Antworten – sogenannte "Label" – die dem Algorithmus helfen, sich zu entscheiden und zu justieren. Ein Vorteil ist die Transparenz, die hilft, Entscheidungen eines Algorithmus nachvollziehen zu können.
Tasja gibt uns Einblicke in Maschinelles Lernen.
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