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KI-Prognosen für die Energiewirtschaft

21:22
 
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Manage episode 458556467 series 3631079
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Der Fraunhofer-Podcast mit Sven Oswald – Folge 12

In dieser Folge von Im Auftrag der Zukunft sprechen wir über die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Energiewirtschaft und wie sie hilft, die Herausforderungen der Energie- und Wärmewende zu meistern. Mit der zunehmenden Komplexität unserer Energienetze wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um die Netze stabil zu halten, Ressourcen zu schonen und die Kosten für Verbraucher zu senken.

Interview 1 Marc Richter (Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und - automatisierung IFF)

Marc Richter forscht zu Methoden für die nachhaltige Planung und den effizienten Betrieb energetischer Infrastrukturen und Systeme. Im Interview spricht er darüber, wie KI unser Stromnetz stabiler macht. Denn mit der verstärkten Nutzung von erneuerbaren Energien und der schwankenden Einspeisung in unsere Stromnetze wächst auch das Risiko für große flächendeckende Blackouts. ML-Algorithmen können Daten aus Energiemanagementsystemen auswerten, typische Verbrauchsprofile erkennen oder bei Abweichungen und Störfällen das Fachpersonal alarmieren. Marc Richter arbeitet übrigens an einem sehr spannenden Ort: der Elbfabrik in Magdeburg. Hier wird die Zukunft der Produktion greifbar: Expertinnen und Experten testen und optimieren Technologien wie KI, Robotik und Virtual Reality, um industrielle Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten.

**Interview 2 **

Dr. Stefan Klaiber (Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST des Fraunhofer IOSB)

Dr. Stefan Klaiber erklärt, wie KI in Wärmenetzen zur Anwendung kommt, um präzisere Prognosen bspw. für den Bedarf an Fernwärme zu erstellen. Diese helfen, Kosten zu senken, CO2 zu sparen und die Wärmeversorgung auch unter wechselnden Bedingungen sicherzustellen. KI-Prognosen werden aber auch für das Stromnetz eingesetzt, z. B. seitens der Netzbetreiber für die Beschaffung von Strom an der Börse.

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Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Interview 1 Dr. Marc Richter, IFF (00:01:20)

3. Rubrik Kurz erklärt: Die Elbfabrik (00:09:58)

4. Interview 2 Dr. Stefan Klaiber, IOSB-AST (00:11:40)

5. Zusammenfassung und Outro (00:20:38)

14 Episoden

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Interview 1 Marc Richter (Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und - automatisierung IFF)

Marc Richter forscht zu Methoden für die nachhaltige Planung und den effizienten Betrieb energetischer Infrastrukturen und Systeme. Im Interview spricht er darüber, wie KI unser Stromnetz stabiler macht. Denn mit der verstärkten Nutzung von erneuerbaren Energien und der schwankenden Einspeisung in unsere Stromnetze wächst auch das Risiko für große flächendeckende Blackouts. ML-Algorithmen können Daten aus Energiemanagementsystemen auswerten, typische Verbrauchsprofile erkennen oder bei Abweichungen und Störfällen das Fachpersonal alarmieren. Marc Richter arbeitet übrigens an einem sehr spannenden Ort: der Elbfabrik in Magdeburg. Hier wird die Zukunft der Produktion greifbar: Expertinnen und Experten testen und optimieren Technologien wie KI, Robotik und Virtual Reality, um industrielle Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten.

**Interview 2 **

Dr. Stefan Klaiber (Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST des Fraunhofer IOSB)

Dr. Stefan Klaiber erklärt, wie KI in Wärmenetzen zur Anwendung kommt, um präzisere Prognosen bspw. für den Bedarf an Fernwärme zu erstellen. Diese helfen, Kosten zu senken, CO2 zu sparen und die Wärmeversorgung auch unter wechselnden Bedingungen sicherzustellen. KI-Prognosen werden aber auch für das Stromnetz eingesetzt, z. B. seitens der Netzbetreiber für die Beschaffung von Strom an der Börse.

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1. Intro (00:00:00)

2. Interview 1 Dr. Marc Richter, IFF (00:01:20)

3. Rubrik Kurz erklärt: Die Elbfabrik (00:09:58)

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