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08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017
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08 | 0:00:00 Starten 0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren 0:01:40 Typische Vorverarbeitung 0:12:10 Dynamische Merkmale 0:13:10 Autokorrelaktion 0:18:52 Nulldurchgangsrate 0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA) 0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse 0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen 0:34:48 Bottleneck Features 0:38:06 Klassifikation 0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze 0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume 0:46:11 Classifikation and Regression Trees 0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen 0:51:13 Unüberwachtes Lernen 0:52:26 Überwachtes Lernen 0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation 0:54:34 Bayes Klassifikator 0:58:44 Minimum Fehler Regel 0:59:14 Entscheidungsgrenze 0:59:56 Parzen Fenster 1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation 1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen
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