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Die irren Formeln einer Pandemie

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Mathematische Modelle und ihre Grenzen

Die Lockdown-Maßnahmen in vielen Ländern der Welt sollen Millionen Todesfälle durch das Coronavirus verhindert haben. Und noch sehr viel mehr zusätzliche Erkrankungsfälle und Infektionen. Das zeigen immer neue Studien, die mittlerweile täglich in hochrangigen Journals veröffentlicht werden.

Doch diese Studien sind Modellrechnungen. Welche Aussagekraft können diese Analysen überhaupt haben? Wie stichhaltig sind die Ergebnisse? Und können wir sie einfach für bare Münze nehmen und aus ihnen schließen, welche Maßnahmen richtig, welche falsch waren?

In dieser "CoronaUpdate"-Episode gehen wir kritisch mit diesen Modellierungen ins Gericht. Und wir fragen uns, was eigentlich mit den Nebenwirkungen der Lockdown-Maßnahmen ist. Denn die sind bis dato kaum Teil dieser Analysen und Modellrechnungen.

Quellen:

  1. Liu M, Cheng SZ, Xu KW, et al. Use of personal protective equipment against coronavirus disease 2019 by healthcare professionals in Wuhan, China: cross sectional study. BMJ. 2020;369:m2195. Published 2020 Jun 10. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m2195
  2. Flaxman S, Mishra S, Gandy A, et al. Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe [published online ahead of print, 2020 Jun 8]. Nature. 2020;10.1038/s41586-020-2405-7. doi: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2405-7
  3. Hsiang S, Allen D, Annan-Phan S, et al. The effect of large-scale anti-contagion policies on the COVID-19 pandemic [published online ahead of print, 2020 Jun 8]. Nature. 2020;10.1038/s41586-020-2404-8. doi: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2404-8
  4. Andrew C, Mark J, Charlotte WG, et al. Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study. The Lancet. Published 2020 Jun 15. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3
  5. Timo M, Reinhold K, Johannes R, Klaus W. Face Masks Considerably Reduce COVID-19 Cases in Germany: A Synthetic Control Method Approach. IZA DISCUSSION PAPER NO. 13319. Published 2020 Jun 9. http://ftp.iza.org/dp13319.pdf
  6. Zhang R, Li Y, Zhang AL, Wang Y, Molina MJ. Identifying airborne transmission as the dominant route for the spread of COVID-19 [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;202009637. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.2009637117
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Quellen:

  1. Liu M, Cheng SZ, Xu KW, et al. Use of personal protective equipment against coronavirus disease 2019 by healthcare professionals in Wuhan, China: cross sectional study. BMJ. 2020;369:m2195. Published 2020 Jun 10. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m2195
  2. Flaxman S, Mishra S, Gandy A, et al. Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe [published online ahead of print, 2020 Jun 8]. Nature. 2020;10.1038/s41586-020-2405-7. doi: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2405-7
  3. Hsiang S, Allen D, Annan-Phan S, et al. The effect of large-scale anti-contagion policies on the COVID-19 pandemic [published online ahead of print, 2020 Jun 8]. Nature. 2020;10.1038/s41586-020-2404-8. doi: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2404-8
  4. Andrew C, Mark J, Charlotte WG, et al. Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study. The Lancet. Published 2020 Jun 15. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3
  5. Timo M, Reinhold K, Johannes R, Klaus W. Face Masks Considerably Reduce COVID-19 Cases in Germany: A Synthetic Control Method Approach. IZA DISCUSSION PAPER NO. 13319. Published 2020 Jun 9. http://ftp.iza.org/dp13319.pdf
  6. Zhang R, Li Y, Zhang AL, Wang Y, Molina MJ. Identifying airborne transmission as the dominant route for the spread of COVID-19 [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;202009637. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.2009637117
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