B1 | Deutsch für Fortgeschrittene: Was bedeutet es, wenn man einen Korb kriegt und wieso geht Liebe durch den Magen? Das sagt man so! stellt deutsche Redewendungen und Sprichwörter vor und erklärt den Kontext, in dem sie verwendet werden.
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Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 19.11.2015, 08
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08: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:10 Beispiel (zwefacher Würfelwurf, erste und größte Augenzahl) 0:08:52 Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung (Definition) 0:12:24 Diskussion, Marginalverteilungsbildung 0:19:52 Gemeinsame Verteilung ist stärkerer Begriff als Marginalverteilungen 0:22:39 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen (Definition) 0:26:25 Kriterien für Unabhängigkeit 0:33:22 Blockungslemma für Zufallsvariablen 0:39:40 Die allgemeine Transformationsformel 0:45:27 Multiplikationsregel für Erwartungswerte 0:51:53 Die diskrete Faltungsformel 0:55:28 Faltung von Gleichverteilungen 0:59:18 Additionsgesetz für die Binomialverteilung 1:03:18 Varianz, Kovarianz, Korrelation (Einführung) 1:05:09 Varianz und Standardabweichung (Definition) 1:10:19 Darstellungsformeln für die Varianz 1:13:36 Beispiel (Gleichverteilung auf 1,2,...,n) 1:15:26 Varianz als Trägheitsmoment 1:18:02 Elementare Eigenschaften der Varianz
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08: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:10 Beispiel (zwefacher Würfelwurf, erste und größte Augenzahl) 0:08:52 Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung (Definition) 0:12:24 Diskussion, Marginalverteilungsbildung 0:19:52 Gemeinsame Verteilung ist stärkerer Begriff als Marginalverteilungen 0:22:39 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen (Definition) 0:26:25 Kriterien für Unabhängigkeit 0:33:22 Blockungslemma für Zufallsvariablen 0:39:40 Die allgemeine Transformationsformel 0:45:27 Multiplikationsregel für Erwartungswerte 0:51:53 Die diskrete Faltungsformel 0:55:28 Faltung von Gleichverteilungen 0:59:18 Additionsgesetz für die Binomialverteilung 1:03:18 Varianz, Kovarianz, Korrelation (Einführung) 1:05:09 Varianz und Standardabweichung (Definition) 1:10:19 Darstellungsformeln für die Varianz 1:13:36 Beispiel (Gleichverteilung auf 1,2,...,n) 1:15:26 Varianz als Trägheitsmoment 1:18:02 Elementare Eigenschaften der Varianz
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