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Perfekte Stammdaten - überall
Archivierte Serien ("Inaktiver Feed" status)
When? This feed was archived on March 05, 2023 23:35 (). Last successful fetch was on November 29, 2022 04:46 ()
Why? Inaktiver Feed status. Unsere Server waren nicht in der Lage einen gültigen Podcast-Feed für einen längeren Zeitraum zu erhalten.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 287536621 series 2754006
Beschreibung:
Ohne Stammdaten würde kein Prozess im Unternehmen funktionieren. Ohne Informationen zu Produkten, Lieferanten, Kunden oder Mitarbeitern wären weder Bestellungen, Lieferungen, Lohnauszahlungen oder Rechnungen möglich. Wie stellt man für diese wichtigen Daten sicher, dass die Qualität hoch ist, Änderungen kontrolliert werden und Daten von überall erreichbar sind. Und was ist eigentlich der Unterschied zu anderen Daten, wie Verhaltensdaten, Bewegungsdaten, Referenzdaten oder Metadaten? Ich spreche darüber mit Wolfgang Epting, Solution Advisor Chief Expert Database and Database Management. Es wird spannend.
Gast
- Wolfgang Epting, Solution Advisor Chief Expert Database and Database Management
Host
Links
- Blog: Extended portfolio and additional deployment options for SAP Master Data Governance
- Blog: Plan your own MDM roadmap with SAP Master Data Governance
- Conceptual Video: Concept and purpose of SAP MDG
- Free Trial SAP Master Data Governance, Cloud Edition
- SAP News: Free Trial of SAP Master Data Governance, Cloud Edition
- Demo Video: Create a New Business Partner in SAP MDG, cloud edition
- Demo Video: Analyze Data Quality and Remediate Errors in SAP MDG, cloud edition
- Roadmap SAP Master Data Governance
- SAP News: Integration: Delivering on Our Promise
- FAQ Page on SAP MDG, cloud edition and Federated MDG
- GiveDataPurpose Workshops
Kapitel
1. Einleitung und Thema (00:00:00)
2. Anfang Gespräch und Vorstellung Gäste: Wolfgang Epting (00:01:52)
3. Welche Daten sind Stammdaten? Verhaltensdaten, Bewegungsdaten, Referenzdaten, Metadaten? (00:03:01)
4. Beispiele für Probleme mit Stammdaten: Autokonfiguration, Reifenwechsel, Friseur (00:12:30)
5. Wie kann man und wer darf Daten bereinigen? (00:16:14)
6. Zurück zu den Beispielen: Auswirkung mangelhafter Stammdaten + Abgrenzung (00:18:18)
7. Wie schaffen es Unternehmen die Datenqualität, trotz verteilter Daten hochzuhalten? Genehmigungsprozesse? (00:24:26)
8. Umsetzung: Master Data Governance (00:30:00)
9. Umsetzung: Master Data Integration (00:35:00)
10. Umsetzung: One Domain Model (00:38:00)
11. Umsetzung: Federated Master Date Management + Master Data Governance, Cloud (00:47:24)
12. Umsetzung: Data Quality Management (00:57:26)
13. Famous Last Words: GiveDataPurpose Workshop "Trusted Data" (01:03:59)
14. Abschied (01:06:36)
62 Episoden
Archivierte Serien ("Inaktiver Feed" status)
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Kapitel
1. Einleitung und Thema (00:00:00)
2. Anfang Gespräch und Vorstellung Gäste: Wolfgang Epting (00:01:52)
3. Welche Daten sind Stammdaten? Verhaltensdaten, Bewegungsdaten, Referenzdaten, Metadaten? (00:03:01)
4. Beispiele für Probleme mit Stammdaten: Autokonfiguration, Reifenwechsel, Friseur (00:12:30)
5. Wie kann man und wer darf Daten bereinigen? (00:16:14)
6. Zurück zu den Beispielen: Auswirkung mangelhafter Stammdaten + Abgrenzung (00:18:18)
7. Wie schaffen es Unternehmen die Datenqualität, trotz verteilter Daten hochzuhalten? Genehmigungsprozesse? (00:24:26)
8. Umsetzung: Master Data Governance (00:30:00)
9. Umsetzung: Master Data Integration (00:35:00)
10. Umsetzung: One Domain Model (00:38:00)
11. Umsetzung: Federated Master Date Management + Master Data Governance, Cloud (00:47:24)
12. Umsetzung: Data Quality Management (00:57:26)
13. Famous Last Words: GiveDataPurpose Workshop "Trusted Data" (01:03:59)
14. Abschied (01:06:36)
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