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Machine Learning mit SAP Business Technology Platform
Archivierte Serien ("Inaktiver Feed" status)
When? This feed was archived on March 05, 2023 23:35 (). Last successful fetch was on November 29, 2022 04:46 ()
Why? Inaktiver Feed status. Unsere Server waren nicht in der Lage einen gültigen Podcast-Feed für einen längeren Zeitraum zu erhalten.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 311601698 series 2754006
Beschreibung:
Wie integriert man Machine Learning erfolgreich in Unternehmensprozesse?
Ich spreche mit Dr. Sarah Detzler, Competence Lead Data Science and Machine Learning bei SAP Deutschland. Es wird spannend.
Gast
Host
Links
Kapitel
1. Einleitung und Thema (00:00:00)
2. Gespräch + Vorstellung Gast (00:01:53)
3. Was ist Machine Learning? (00:03:50)
4. Entscheidet ML richtig? (00:10:00)
5. Einflussfaktoren erkennen und steuern (00:14:25)
6. Methodik für die ML Einführung: Beginne mit den Usern (00:16:40)
7. Datenarbeit: Zugang, Verbindung und Datenqualität (00:19:56)
8. Passende Algorithmen auswählen (00:29:18)
9. Evaluationsphase (00:37:20)
10. Produktiv einsetzen: Der kritischste Teil (00:40:10)
11. ML mit SAP Business Technology Platform: Data Intelligence und Kyma runtime (00:43:17)
12. Die Tool-Mischung macht`s (00:50:20)
13. Kundenbeispiel Produktionsvorhersage (00:58:37)
14. Famous Last Words: Nachhaltigkeit und Kontakt (01:05:35)
15. Abschied (01:08:33)
62 Episoden
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1. Einleitung und Thema (00:00:00)
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3. Was ist Machine Learning? (00:03:50)
4. Entscheidet ML richtig? (00:10:00)
5. Einflussfaktoren erkennen und steuern (00:14:25)
6. Methodik für die ML Einführung: Beginne mit den Usern (00:16:40)
7. Datenarbeit: Zugang, Verbindung und Datenqualität (00:19:56)
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9. Evaluationsphase (00:37:20)
10. Produktiv einsetzen: Der kritischste Teil (00:40:10)
11. ML mit SAP Business Technology Platform: Data Intelligence und Kyma runtime (00:43:17)
12. Die Tool-Mischung macht`s (00:50:20)
13. Kundenbeispiel Produktionsvorhersage (00:58:37)
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