Artwork

Inhalt bereitgestellt von AMBOSS-Redaktion. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AMBOSS-Redaktion oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Ein Einstieg

44:40
 
Teilen
 

Manage episode 295409896 series 2517331
Inhalt bereitgestellt von AMBOSS-Redaktion. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AMBOSS-Redaktion oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Experteninterview mit Prof. Dr. med. Roland Wiest (Neuroradiologe)

Inhaltsverzeichnis: 00:00 Intro 01:05 Algorithmen als Grundlage künstlicher Intelligenz 05:33 Formen des maschinellen Lernens 11:46 Deep Learning und neuronale Netze 19:54 Gegenwart und Zukunft der klinischen Anwendung 29:49 Maschine statt Mensch? 32:46 Grenzen der künstlichen Intelligenz 36:18 Wie werden Systeme trainiert? 40:51 Ärztliche Aufgabe: Die Sprache der KI lernen

Zum Bloginterview mit KI Campus: https://go.amboss.com/ki-interview

Mehr zum AMBOSS-Podcast: https://go.amboss.com/podcast

Mehr zum AMBOSS-Blog: https://blog.amboss.com/de

  continue reading

Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Algorithmen als Grundlage künstlicher Intelligenz (00:01:05)

3. Formen des maschinellen Lernens (00:05:33)

4. Deep Learning und neuronale Netze (00:11:46)

5. Gegenwart und Zukunft der klinischen Anwendung (00:19:54)

6. Maschine statt Mensch? (00:29:49)

7. Grenzen der künstlichen Intelligenz (00:32:46)

8. Wie werden Systeme trainiert? (00:36:18)

9. Ärztliche Aufgabe: Die Sprache der KI lernen (00:40:51)

137 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 295409896 series 2517331
Inhalt bereitgestellt von AMBOSS-Redaktion. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von AMBOSS-Redaktion oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Experteninterview mit Prof. Dr. med. Roland Wiest (Neuroradiologe)

Inhaltsverzeichnis: 00:00 Intro 01:05 Algorithmen als Grundlage künstlicher Intelligenz 05:33 Formen des maschinellen Lernens 11:46 Deep Learning und neuronale Netze 19:54 Gegenwart und Zukunft der klinischen Anwendung 29:49 Maschine statt Mensch? 32:46 Grenzen der künstlichen Intelligenz 36:18 Wie werden Systeme trainiert? 40:51 Ärztliche Aufgabe: Die Sprache der KI lernen

Zum Bloginterview mit KI Campus: https://go.amboss.com/ki-interview

Mehr zum AMBOSS-Podcast: https://go.amboss.com/podcast

Mehr zum AMBOSS-Blog: https://blog.amboss.com/de

  continue reading

Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Algorithmen als Grundlage künstlicher Intelligenz (00:01:05)

3. Formen des maschinellen Lernens (00:05:33)

4. Deep Learning und neuronale Netze (00:11:46)

5. Gegenwart und Zukunft der klinischen Anwendung (00:19:54)

6. Maschine statt Mensch? (00:29:49)

7. Grenzen der künstlichen Intelligenz (00:32:46)

8. Wie werden Systeme trainiert? (00:36:18)

9. Ärztliche Aufgabe: Die Sprache der KI lernen (00:40:51)

137 Episoden

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung