Beste Mads Pankow Podcasts (2024)

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GPT & Co (6/6)— Reasoning: Was fehlt noch zum Artificial General Assistant? 36:48

3M ago36:48

36:48

Warum Sprachmodelle bei Schlussfolgerungen stolpern und wie wir wirklich zuverlässige Assistenten bauen könnten Sprachmodelle sollen bald alles können, was Mitarbeiter im Homeoffice können. AutoGPT & Co zeigen schon jetzt, was möglich ist, wenn die künstlichen Assistenten selbst Aufgaben abarbeiten, Mails schreiben und Konten managen. Aber bisher m…

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GPT & Co (5/6) — Bildgeneratoren: Mehr Pixel als die Wirklichkeit 33:39

4M ago33:39

33:39

Wie funktionieren Midjourney & Co? Ich habe immer behauptet, KI könne keine realistischen Bilder generieren, weil ihr ein Bewusstsein der Welt fehle. Nun haben Diffusionesmodelle diese Behauptung wiederlegt. Bedeutet das, dass die KI ein Weltbewusstsein entwickelt hat? Vielleicht. Vielleicht muss man von der Welt aber auch gar nichts wissen, um sie…

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GPT & Co (4/6) — Propaganda auf Knopfdruck: DeepFakes und Demokratie 39:31

9M ago39:31

39:31

Wie retten wir uns vor vollautomatisierter Propaganda? Mit generativer KI lassen sich nicht nur Texte und Bilder auf Knopfdruck zu tausenden produzieren, auch Profilinhalte und Accounts können von Assistenten wie AutoGPT & Co automatisch erstellt werden. Wir sind im Zeitalter der vollautomatisierten Propaganda angekommen. Wie gefährlich sind diese …

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GPT & Co (3/6) — How to GPT? 29:50

1y ago29:50

29:50

Der Serviceteil: Wie nutzt man LLMs in Arbeit und Alltag Wo kann ChatGPT mir bei der Erstellung von Texten helfen, wie schreibt man Code mit LLMs und warum ist es sinnvoll, eine KI mit dem Output einer anderen zu füttern? Im dritten Teil der Sonderstaffel zum Thema Large Language Models & Co berichte ich, wie man die Technologie heute schon in Allt…

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GPT & Co (2/6) — Was verraten uns LLMs über die Zukunft der Arbeit? 28:09

1y ago28:09

28:09

„Not AI, but the guy using AI will take your job.“ Endlich, die menschenähnlichen KI-Assistenten sind da. Doch was bedeutet das für unsere Arbeitswelt. Wie verändern sie unseren Alltag, unsere Bildung unsere Jobs, ja ganze Branchen? Und natürlich immer die Frage, wenn die so vieles so gut können: Was bleibt am Ende noch für uns zu tun? Links und Li…

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GPT & Co (1/6) — Haben Large Language Models eine „Theory of Mind“? 31:14

1y ago31:14

31:14

LLMs haben eine Theory-of-Mind entwickelt, behauptet ein Forscher — Kann das stimmen? Mit ChatGPT, LaMDA, LLaMa & Co macht seit einigen Monaten eine neue Generation sogenannter Large Language Models Schlagzeilen. Neu ist dabei nicht die Technologie, sondern der Reifegrad der Modelle. Erstmals kann man von menschenähnlicher künstlicher Intelligenz s…

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Zukunkft der Arbeit (13/13) — Zusammengefasst 23:39

1+ y ago23:39

23:39

Wie werden wir arbeiten? Was werden wir in Zukunft arbeiten? Was können die smarten Assistenten uns abnehmen und was nicht? Wozu braucht man Workarounds? Wieso müssen wir Arbeit simulieren? Wie funktioniert Micro-Outsourcing? Weshalb sind Roboter die besseren Chefs? Und warum wird es immer unendlich Arbeit geben? Hier die wichtigsten Thesen der gan…

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Zukunft der Arbeit (12/13) — Wer zahlt das? 34:07

1+ y ago34:07

34:07

Das Grundeinkommen kommt, aber löst es unsere Probleme? Entlohnung und Arbeit entkoppeln sich historisch immer weiter voneinander. Das Gehalt ohne Arbeit ist nicht mehr weit entfernt, aber es wird unsere Probleme nicht lösen. Denn es gibt immernoch genug zu tun, vor allem Kümmerarbeit. Wer organisiert die? Wer zahlt die? Die Wirtschaft? Der Staat? …

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Zukunft der Arbeit (11/13) — Vom Glück unendlicher Arbeit 23:57

1+ y ago23:57

23:57

Warum wir eigentlich gerne arbeiten und es immer genug zu tun geben wird Werden wir in Zukunft endlich weniger arbeiten können? Ja, könnten wir, wenn wir wollten. Aber danach sieht es nicht aus. Statistisch korreliert das persönliche Glück für die meisten Menschen mit steigender Wochenarbeitszeit. Aber es gibt gute Nachrichten: Trotz Automatisierun…

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Zukunft der Arbeit (10/12) — Wettbewerb schafft Arbeit, die keiner braucht 24:23

1+ y ago24:23

24:23

Warum Marktwirtschaft nützlich aber prinzipiell ineffizient ist und wir es lange ignoriert haben. Wenn die Maschinen immer besser werden, immer schneller, immer smarter, müsste die Gesellschaft insgesamt nicht auch immer produktiver werden? Nein: Seit den 1990er jahren steigt die Produktivität in Detuschland kaum noch. Und das trotz rasanter Fortsc…

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Zukunft der Arbeit (9/13) — Fake Work statt 15-Stunden Woche 20:29

1+ y ago20:29

20:29

Warum wir trotz Automatisierung nicht effizienter werden 1930 versprach John Maynard Keynes die 15-Stunden-Woche für seine Enkelkinder. Heute, 100 Jahre später, hat die Gesamtarbeitszeit pro Bürger*in kaum abgenommen und stagniert inzwischen — trotz stetiger Effizenzgewinne durch Robotik und Algorithmen. Aber was machen wir mit der ganzen Zeit, die…

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Zukunft der Arbeit (8/13) — Die vollautomatische Schwarmwirtschaft 27:15

1+ y ago27:15

27:15

Algorithmen können die unsere Arbeit überwachen und optimieren, aber woraufhin eigentlich? Arbeitsoptimierung gab es schon immer, auch durch menschliche Vorgesetzte. Algorithmen und digitale Sensoren erlauben jedoch eine immer kleinteiligere und vor allem allgegenwärtige Überwachung und Optimierung. Aber wo sind die Grenzen der Optimierbarkeit? Und…

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Zukunft der Arbeit (7/13) — Mein Chef, der Roboter 18:34

2y ago18:34

18:34

Können Algorithmen auch führen? Algorithmen können gut organisieren, haben immer den Überblick, vergessen nichts, sind immer erreichbar und haben kein Ego, das ihnen im Weg stehen könnte: Sie wären die perfekten Vorgesetzten. Und tatsächlich werden zunehmend mehr Führungstätigkeiten von Computern übernommen. Brauchen wir überhaupt noch Menschen in …

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Zukunft der Arbeit (6/13) —Micro-Outsourcing und Plattformökonomie 22:57

2+ y ago22:57

22:57

Wie Algorithmen die Verteilung der Arbeit übernehmen Es gibt immer mehr Selbstständige. Nicht nur, weil ständig neue Tech-Start-Ups entstehen. Sondern weil Menschen ihre Fähigkeiten im Netz auf großen Dienstleistungsplattformen direkt anbieten. Zum Beispiel als Babysitter oder Reinigungskraft, als Fahrdienstleister, aber auch Programmiererin oder D…

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Zukunft der Arbeit (5/13) — Arbeit in der Simulation 20:35

2+ y ago20:35

20:35

Warum es reicht, wenn wir so tun als ob Je schneller, schlauer und präziser die Maschinen werden, desto knapper wird die Arbeit für den Menschen. Deshalb werden wir einen Großteil der Arbeit in der Zukunft nur simulieren. Das ist keine Beschäftigungstherapie. Der soziale Frieden und der technische Fortschritt machen die Simulation von Arbeit notwen…

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Zukunft der Arbeit (4/13) — Do the workaround! 15:46

2+ y ago15:46

15:46

Wie wir lernen müssen die Computer zu betrügen. Eine Einsicht mit der jeder Digital Native groß geworden ist: Man muss Computer nicht verstehen, um sie reparieren zu können. Meistens reicht es, sie einmal aus und wieder anzuschalten. Für diese Methode hat sich das englische Wort „Workaround“ auch im Deutschen eingebürgert. Er beschreibt Lösungen, d…

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Zukunft der Arbeit (3/13) — Job der Zukunft: Sachbearbeiter 21:12

2+ y ago21:12

21:12

Warum wir den Assistenten assistieren müssen Alles, was die Computer über die Welt wissen, wissen sie von uns. Unsere Aufgabe ist es, die Wiedersprüchlichkeiten und Ungenauigkeiten der Realität in die formalen Systeme von Datenbanken und Algorithmen zu zwängen, ob sie passen oder nicht. Je mehr Aufgaben die Maschinen uns also abnehmen, desto mehr m…

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Zukunft der Arbeit (2/13) — Smarte Assistenten 20:28

2+ y ago20:28

20:28

Wie teilen wir uns die Arbeit auf? Heute ist ein persönlicher Assistent für viele fernes Karriereziel, in Zukunft wird niemand mehr ohne auskommen, von der Baustelle bis zur Chefetage. Stets aufmerksam beobachten die Algorithmen uns bei der Arbeit, immitieren uns, personalisieren ihr Angebot, ja denken für uns mit und sogar voraus. Und ihr größter …

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Zukunft der Arbeit (1/13) — Nehmen die Maschinen uns die Arbeit weg? 21:58

2+ y ago21:58

21:58

Der Klassenkampf der Roboter Der Klassenkampf der Roboter hat begonnen. Die Produktionsmittel nehmen uns die Arbeit weg. Was sollen wir angesichts der übermächtigen Maschinen tun? Kapitulieren? Besser: Kollaborieren. Wenn die Maschinen uns immer mehr abnehmen, müssen wir auch immer enger mit ihnen zusammenarbeiten. In der dritten Staffel schauen wi…

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Künstliche Kreativität (6/6) — Können Computer sich selbst weiterentwickeln? 24:08

3y ago24:08

24:08

Die Evolution hat die originellsten Ideen, nur nicht die klügsten. Computer erfinden Schaltungen, die für Menschen nicht mehr zu verstehen sind und machen sich dabei bisher unbekannte elektromagnetische Effekte zu nutze. Dafür brauchen sie keine Intelligenz, sie nutzen allein Versuch und Irrtum — das Prinzip der Evolution. Aber reicht das schon, um…

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Künstliche Kreativität (5/6) — Innovationsmaschinen: Von Patentautomaten und Computerbeweisen 22:56

3y ago22:56

22:56

Was taugen Patente, Drogenforschung und Flugzeugkonstruktionen aus der Maschine? Computer können gut immitieren und bunte Bilder malen. Aber echte Innovation: etwas nie Dagewesenes erfinden — dafür braucht es menschliche Originalität, oder? Patentmaschinen, forschende Algorithmen und Generatives Design zeigen das auch dumme Computer auf ganz neue I…

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Künstliche Kreativität (4/6) — Cyber-Surrealismus: KI schreibt Kunstgeschichte 13:51

3y ago13:51

13:51

Wie faltende Netze und generische Pertubationen uns die Weltwahrnehmung der Computer zeigen. Maschinen sind fleißig und auch Fleiß führt zu kreativen Produkten, durch Immitation zum Beispiel. Doch etwas ganz neues, eine neue Ästhetik, ein kunsthistorischer Paradigmenwechsel, der braucht noch immer menschliches Genie — oder einen kaputten Bilderkenn…

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Künstliche Kreativität (3/6) — Computerlyrik: Unsinn, zum Weinen schön 16:41

3y ago16:41

16:41

Wie Texte, Gedichte und Drehbücher uns rühren, obwohl sie keinen Sinn ergeben. Computer schreiben eigene Gedichte, Artikel, sogar Drehbücher. Die Texte lesen sich als wären sie von Menschen geschrieben, nur der Inhalt fehlt — wie bei ahnungslosen Stehgreifvorträgen oder Knickzettelspielen. Warum uns gerade das häufig zum Lachen und Weinen bringt er…

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Künstliche Kreativität (2/6) — Rembrandt aus dem Automaten 23:05

3y ago23:05

23:05

Was Maschine und Mesch sich beieinander abgucken können. Musikcover aus der Jukebox, Bildverschnitte aus dem Archiv, Rezeptcollagen aus der Kochbuchsammlung und neueste Mode aus alten Katalogen: Lernende Maschinen schaffen nichts Neues, aber sie können gut abgucken. Ihr Vorteil: Sie immitieren so fleißig, dass sie auch jene Eigenheiten, Muster und …

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Künstliche Kreativität (1/6) — Nach allen Regeln der Kunst 19:44

3y ago19:44

19:44

Wie kreativ sind Designalgorithmen oder Jazz-Computer? Klar, Regeln befolgen, das können die Maschinen, aber kreativ werden, Neues erschaffen, das bleibt doch wohl dem Menschen vorbehalten. Doch funktioniert nicht auch Kreativität häufig nach einfachen Regeln des Handwerks oder der Rekombination? Und wie kreativ ist kreative Arbeit eigentlich wirkl…

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Der feine Unterschied (7/7) — Befreit die Maschinen! 20:14

3y ago20:14

20:14

Auch wenn Maschinen die Welt nicht verstehen, können Sie sie berechnen? Auch wenn die Maschinen niemals so denken werden wie Menschen: Können sie die Welt nicht einfach ausrechnen, so wie das Wetter? Klar ist, richtig schlau sind die Computer nur, wenn sie außerhalb unserer Denkstrukturen operieren. Doch gerade das wollen wir ihnen verbieten. Desha…

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Der feine Unterschied (6/7) — „Balls have zero to me“ 26:42

3y ago26:42

26:42

Wie die Maschinen das sprechen lernten. Oder auch nicht. Die ersten Künstlichen Intelligenzen lernen das Sprechen und entwickeln dabei eigene, für Menschen unverständliche Codes. Doch handelt es sich wirklich um neue Sprachen? Nutzen Computer Symbole und Semantiken, um die Welt zu beschreiben, entwickeln sie eigene Kommunikationsmittel, oder übertr…

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Der feine Unterschied (5/7) — Wie Computer unseren Unsinn entlarven 27:59

3y ago27:59

27:59

Wie der Mensch sich die Welt erklärt Wie das Wort „hangry“ mein Leben veränderte, warum die Liebe fast vorbei ist, sobald wir sie benennen und warum eine Gewürzdose allein nicht schmeckt: Wir verstehen die Welt, indem wir sie beschreiben, in Worte packen. Für uns macht das Sinn, für Maschinen leider nicht — und damit haben sie recht! Links und Lite…

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Der feine Unterschied (4/7) — Woher kennt der Computer die Antwort, wenn er die Frage nicht versteht? 22:55

3y ago22:55

22:55

Von Chinesischen Zimmern und formaler Sprache Die KI gewinnt im Schach, in Go, sogar im Jeopardy gegen die besten Spieler der Welt. Damit muss sie doch schlauer sein als der Mensch. Aber weiß sie eigentlich was sie tut? Computer errechnen Wahrscheinlichkeiten, der Mensch versteht die Welt. Was ist da der Unterschied? Links und Literatur IBM präsent…

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Der feine Unterschied (3/7) — Bewusstsein und Bluescreen 22:55

3y ago22:55

22:55

Warum Roboter keine Körper haben und bewusst-sein paradox ist Von den Maschinen lernen wir, dass unser Bewusstsein eigentlich zu einem Systemabsturz führen muss und warum jeder Versuch unseren inneren Wiedersprüche durch Rationalität und Logik aufzulösen uns die Menschlichkeit nimmt. Sollten wir die Vernunft besser den Maschinen überlassen? Links u…

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Der feine Unterschied (2/7) — Was ist das Bewusstsein und wie baue ich mir eins? 31:28

3y ago31:28

31:28

Ich stehe irgendwie neben mir Das Bewusstsein macht den Menschen einzigartig. Doch die Maschinen werden immer schlauer. Können auch sie sich ihrer selbst bewusst werden? Eine schwierige Frage, doch Bewusstseinsphilosophie und formale Logik könnten eine Antwort liefern. Und diese Antwort brauchen wir, wenn wir über eine Zukunft mit der Künstlichen I…

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Der feine Unterschied (1/7) — Wie viele Taschenrechner sind ein Gehirn? 28:15

3y ago28:15

28:15

Ist rechnen und denken das Gleiche? Menschen können rechnen, aber können Computer auch denken? Was ist der Unterschied zwischen beidem und warum ist die intelligente Maschine nur ein Missverständnis? Ein Rückblick auf die Geschichte der Künstlichen Intelligenz verrät, warum die Maschinen uns immer wieder enttäuschen und warum das nicht an ihnen lie…

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Vorschau 6:53

3y ago6:53

6:53

Der Podcast für Künstliche Intelligenz, Mensch und Gesellschaft Warum können Computer mathematische Beweise errechnen, Kunst produzieren und Texte schreiben und schaffen es dennoch nicht die Hausaufgaben von Grundschülern zu bewältigen? Credits Sprecht mit mir auf Twitter. Vielen herzlichen Dank an Johann Niegl für die Titelmusik und Hans-Jakob Goh…

Podcasts, die es wert sind, gehört zu werden

Mads Pankow Podcasts

Podcasts, die es wert sind, gehört zu werden

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Mensch, Maschine!

Mads Pankow

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GPT & Co (6/6)— Reasoning: Was fehlt noch zum Artificial General Assistant? 36:48

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GPT & Co (5/6) — Bildgeneratoren: Mehr Pixel als die Wirklichkeit 33:39

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GPT & Co (4/6) — Propaganda auf Knopfdruck: DeepFakes und Demokratie 39:31

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GPT & Co (3/6) — How to GPT? 29:50

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GPT & Co (2/6) — Was verraten uns LLMs über die Zukunft der Arbeit? 28:09

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GPT & Co (1/6) — Haben Large Language Models eine „Theory of Mind“? 31:14

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Zukunkft der Arbeit (13/13) — Zusammengefasst 23:39

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Zukunft der Arbeit (12/13) — Wer zahlt das? 34:07

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Zukunft der Arbeit (11/13) — Vom Glück unendlicher Arbeit 23:57

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Zukunft der Arbeit (10/12) — Wettbewerb schafft Arbeit, die keiner braucht 24:23

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Zukunft der Arbeit (9/13) — Fake Work statt 15-Stunden Woche 20:29

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Zukunft der Arbeit (8/13) — Die vollautomatische Schwarmwirtschaft 27:15

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Zukunft der Arbeit (7/13) — Mein Chef, der Roboter 18:34

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Zukunft der Arbeit (6/13) —Micro-Outsourcing und Plattformökonomie 22:57

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Zukunft der Arbeit (5/13) — Arbeit in der Simulation 20:35

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Zukunft der Arbeit (4/13) — Do the workaround! 15:46

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Zukunft der Arbeit (3/13) — Job der Zukunft: Sachbearbeiter 21:12

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Zukunft der Arbeit (2/13) — Smarte Assistenten 20:28

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Zukunft der Arbeit (1/13) — Nehmen die Maschinen uns die Arbeit weg? 21:58

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Künstliche Kreativität (6/6) — Können Computer sich selbst weiterentwickeln? 24:08

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Künstliche Kreativität (5/6) — Innovationsmaschinen: Von Patentautomaten und Computerbeweisen 22:56

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Künstliche Kreativität (4/6) — Cyber-Surrealismus: KI schreibt Kunstgeschichte 13:51

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Künstliche Kreativität (3/6) — Computerlyrik: Unsinn, zum Weinen schön 16:41

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Künstliche Kreativität (2/6) — Rembrandt aus dem Automaten 23:05

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Künstliche Kreativität (1/6) — Nach allen Regeln der Kunst 19:44

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Der feine Unterschied (7/7) — Befreit die Maschinen! 20:14

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Der feine Unterschied (6/7) — „Balls have zero to me“ 26:42

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Der feine Unterschied (5/7) — Wie Computer unseren Unsinn entlarven 27:59

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Der feine Unterschied (4/7) — Woher kennt der Computer die Antwort, wenn er die Frage nicht versteht? 22:55

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Der feine Unterschied (3/7) — Bewusstsein und Bluescreen 22:55

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Der feine Unterschied (2/7) — Was ist das Bewusstsein und wie baue ich mir eins? 31:28

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Der feine Unterschied (1/7) — Wie viele Taschenrechner sind ein Gehirn? 28:15

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Vorschau 6:53

Kurzanleitung