Kausalitat öffentlich
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Spurious Correlations, D-Separation, Counterfactuals… und was haben eigentlich Bärte mit Machine Learning zu tun? In dieser Folge von The Erium Podcast gehen wir auf eine Reihe von Fachtermini ein und lüften dabei was – und vor allem auch was nicht – hinter den Begriffen steckt. Außerdem rufen Theo und Maksim die verirrte Statistik der Woche ins Le…
 
Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von „The Erium Podcast“ diskutieren Maksim und Theo Alternativen zu Bayes’schen Netzen und stellen euch die Vor- und Nacht…
 
Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüb…
 
Zum Auftakt der Staffel 4 klären wir zunächst den Begriff Causal Machine Learning. Die reine Statistik kümmert sich nicht um Kausalitäten. Der Mensch hingegen sucht lechzend nach kausalen Zusammenhängen. Das ist eine gefährliche Kombination. Durch Causal Machine Learning können wir diese Zusammenhänge nüchtern behandeln – so wie wir es von der Math…
 
Das war’s mit unserer 3ten Staffel! Wir blicken zurück auf Erikas Abenteuer und tollen Diskussionen mit erstklassigen Experten aus der Welt von Data Science und Machine Learning. Und: Wir erzählen euch wie es mit dem Podcast weiter geht! The Erium Podcast: LinkedIn, Facebook , Twitter, Instagram .fusion-body .fusion-builder-column-4{width:100% !imp…
 
Wie skaliert man Data Science-Use Cases? Was muss man dabei beachten? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Walter Denk, Senior Data Scientist bei Bayer, und Dr. Theo Steininger. Walter’s LinkedIn: Walter Denk | LinkedIn Bayer: Bayer: Übersicht | LinkedIn eMeetup zu dieser Folge: Erium – eMeetup mit Walter Denk Registrierung, Di, 23.02.2021 um…
 
Wie funktioniert effektives und nachhaltiges Deployment? Muss man als Data Scientist nach dem Projekt noch Babysitter für sein Modell spielen? Das und noch mehr diskutieren wir gemeinsam mit Oliver Bracht, Chief Data Scientist der eoda GmbH, und Dr. Theo Steininger in dieser neuen Folge. Oliver’s LinkedIn: Oliver Bracht | LinkedIn eoda: Data Scienc…
 
Wie funktioniert agiles Projektmanagement in Data Science-Projekten? Was ist die Idee hinter Crisp-DM? Welche Rolle spielt Erwartungsmanagement im Projekt? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Sebastian Eckert, Data Analyst aus dem TechHub der AUDI AG, und Dr. Maksim Greiner. Sebastian’s LinkedIn: Sebastian Eckert | LinkedIn AUDI AG: AUDI AG:…
 
Wie gestaltet man informative und überzeugende Visualisierungen? Und wie sieht das typische Publikum eines Data Science Vortrags überhaupt aus? Das und noch mehr diskutieren wir in der neuen Folge von The Erium Podcast gemeinsam mit Dr. Johannes Kehrer, Research Scientist bei Siemens und Dr. Theo Steininger. Mehr Infos zu Johannes: Johannes Kehrer …
 
Wie sollte ein Start-Up das Thema Cloudcomputing angehen? Wie viel muss ein*e Data Scientist*in über Cloudcomputing wissen? Wo sollte man die Berechnungen für das Modell am besten laufen lassen? All das diskutieren wir gemeinsam mit Dr. Nicolay Hammer, Leiter des Teams Big Data und Künstliche Intelligenz am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Aka…
 
Wie sehr muss ich als Data Scientist verstehen, wie die Algorithmen intern funktionieren? Diese und noch weitere Fragen diskutieren wir geimeinsam in dieser Erium-internen Folge mit Dr. Stefan Hilbert und Dr. Maksim Greiner. Stefan’s LinkedIn-Profil: Stefan Hilbert | LinkedIn Erium: Erium | .fusion-body .fusion-builder-column-10{width:100% !importa…
 
Strukturierter Data Lake oder bedarfsorientierter Flickenteppich? Wie geht man im Kontext eines bestimmten Use Cases mit Missing Values und Outliern um? Und wieviel sitzt ein Data Scientist wirklich vorm Computer? Das Preprocessing ist in den meisten Data Science-Projekten der zeitaufwändigste und nervenaufreibendste Part. Gemeinsam mit Dr. Theo St…
 
Für welche Firmen macht ein Machine Learning-Projekt überhaupt Sinn? Was unterscheidet Data Science von Computer Science? Und wie entwickelt man eine ordentliche Corporate Strategy im Bezug auf zukünftige Data Science-Use Cases? Diese Fragen diskutieren wir gemeinsam mit Martin Szugat und Dr. Maksim Greiner. Martin‘ LinkedIn-Profil: Martin Szugat |…
 
I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? Dann darfst du bei den Erium-eMeetups nicht fehlen! In lockerer informeller Diskussionsrunde werden die Kernthemen aus den Podcasts gemeinsam mit den Gästen noch einmal aufgegriffen und weiter diskutiert. Die ersten drei eMeetups st…
 
It’s Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag, und Dr. Theo Steininger diskutieren wir wie man ein Machine Learning-Projekt in einer Firma ins Rollen bringt, die erstmal gar nichts mit Data Science am Hut hat. Führt man Data Science bottom-up oder top-down ein? Müssen Nicht-Software-Unternehmen sich zu Software-Unterneh…
 
Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data Science Projekt. Rein fiktiv versteht sich, aber eben mit echten Herausforderungen aus der Welt von Data Scientists. Folge für Folge gehen wir gemeinsam mit Experten aus der Industrie die einzelnen Schritte eines solchen Projektes durch u…
 
Reicht es aus Experte für Deep Learning zu sein? Oder muss man Verbindungen und Expertenwissen zu anderen Bereichen mitbringen, um als Data Scientist erfolgreich zu sein? Diese Frage diskutieren in der neuen Folge unseres KI Podcasts Dr. Theo Steininger, Dr. Maksim Greiner und Jago Silberbauer. Hier geht’s zur Folge mit Software Developer Felix Ach…
 
In dieser Folge unseres KI Podcasts reden wir über die Gretchenfrage der Data Science! Wie muss Kommunikation zwischen Data Scientist und Kunde stattfindet, um das Gelingen des Projekts zu sichern? Was ihr beachten müsst und wieviel Consulting man bei einem Machine Learning Projekt mitbringen muss, erfahrt ihr in dieser Folge. Hier geht’s zum Inter…
 
Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Dr. Theo Steininger, Dr. Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage „Drücken Data Scientists nur auf PLAY?“. Hier geht’s zur Folge mit ML-Developerin Silvia Gramli…
 
In Staffel 2 haben wir uns für euch mit spannenden Experten für Data Science und Machine Learning aus den verschiedensten Bereichen unterhalten. Dabei war von Agrarwissenschaften über Medizin bis hin zu den Politikwissenschaften wirklich alles dabei! Doch nun wird es Zeit die Bühne frei zu machen für Staffel 3! Und was euch dort erwartet erzählt eu…
 
Wie sieht die Verbindung von Psychologie und Data Science aus? Und was genau ist überhaupt Growth Hacking? Co-Founder von Hakuna International und Growth Hacker Lisa Winter erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. Hier geht’s zur Folge über Political Data Science: .fusion-body .fusion-builder-column-20{width:100% !important;margin-t…
 
Wie sollte man Werkstudenten in seinem Unternehmen miteinbeziehen? Und welchen Herausforderungen sollte sich jeder Data Scientist bewusst sein? Head of AI bei inovex, Hans-Peter Zorn, erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. .fusion-body .fusion-builder-column-21{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-bu…
 
It’s Feedback-Time! In den letzten 14 Wochen haben wir einige spannende Persönlichkeiten aus der Welt der Data Science und digitalen Transformation getroffen. Gemeinsam durften wir den Alltag von KI Beratern, Machine Learning Developern, Data Science Professoren, Software Engineers, CEOs in rasch wachsenden Märkten und Data Scientists mit spannende…
 
How does Machine Learning influence agriculture? And how does this lead to more sustainability? Patricia Goldberg, Data Scientist at Agrando, talks about it in the new episode of ‚The Erium Podcast‘. Here ist the episode with Chatroulette’s CEO Andrew Done. .fusion-body .fusion-builder-column-23{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom …
 
Wie wird die Soziologie von Data Science und Machine Learning beeinflusst und umgekehrt? Müssen sich Soziologiestudenten darauf gefasst machen in der Zukunft Data Science lernen zu müssen? Diese Fragen beantwortet uns Computational Social Scientist Prof. Dr. Ingo Scholtes in der neuen Ausgabe von The Erium Podcast. Hier geht’s zur Folge über Politi…
 
Welche Tools gibt es um den Einstieg in Data Science zu erleichtern und den Workflow dabei zu verbessern? Software Developer Florian Wetschoreck erzählt von bamboolib in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge über BAYESIAN METHODS. .fusion-body .fusion-builder-column-25{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom…
 
Wie beeinflusst Data Science und Machine Learning die Medizin? Und wie reagieren Mediziner auf den digitalen und technologischen Wandel? Der Head of Software Development von Medability, Felix Achilles, erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge über Missing Values, aus unserer ersten Staffel: .fusion-body .f…
 
How does Machine Learning and Data Science reshape the way we tackle inappropriate content on the internet? What does inappropriate even mean? Chatroulette’s CEO Andrew Done tells us in the new episode of ‚The Erium Podcast‘. If you want to know how Data Science and Machine Learning influences Political Sciences listen to this episode: .fusion-body…
 
How does Social Media reshape a political landscape? This weeks episode features the political data scientist Juan Carlos Medina Serrano. He tells us what Social Bots are, what they are used for and what political data science is all about. .fusion-body .fusion-builder-column-28{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-bu…
 
Wie verändert Machine Learning die Forschung in der Lasermanufaktur? Was genau ist Intelligent Joining System Technology? Und wie kommt man von der Mechatronik in die Welt von Machine Learning? Christian Stadter erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge DATA VISUALIZATIONS aus unserer ersten Staffel: .fusio…
 
Wie kommt man von einer Biotechfirma wie PRIAXON zur Arbeit bei DRÄXLMAIER in der Automobilindustrie? Und wie kann Data Science die Anzahl an Tierversuchen reduzieren? Warum ist Deutschland ein sehr guter Nährboden für Data Scientists? Tobias Girschick erzählt es uns in der neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge DIMENSIONALITY R…
 
Wie gestaltet sich Forschung innerhalb einer Firma? Und wie akklimatisiert man sich richtig in einer neuen beruflichen Umgebung? Environmental Data Scientist Julia Gottfriedsen erzählt uns von ihrer Arbeit bei Siemens und ihrem Weg zur Promotion an der LMU. Außerdem erfahrt ihr wie sie auf die Idee gekommen ist einen Hackathon zu gründen. Das Thema…
 
Auf was achtet ein Head of Data Science wenn er neue Leute einstellt? Und wie kommt man von Politikwissenschaften zur Data Science? Fabian Müller von STATWORX erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Wie vernetzt man sich mit Leuten aus den verschiedensten Bereichen? Hier erfahrt ihr es: Link zur Folge ‚NETWORKING‘. .fusion-bod…
 
„Lasst uns doch mal was machen, was auch im echten Leben was bringt!“ Dr. Frederik Beaujean erzählt uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘ wie es ist aus der Wissenschaft in die Industrie zu wechseln und von einem ausgezeichneten Physiker zu einem noch ausgezeichneteren Software Engineer für Autonomes Fahren zu werden. Ihr interessiert eu…
 
In der neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘ erzählt uns Silvia Gramling wann es sinnvoll ist seine Masterarbeit bei einem Unternehmen zu schreiben und was ihr in der Uni nicht beigebracht wurde. In der Folge ‚DIMENSIONALITY REDUCTION‘ aus der 1. Staffel erzählen wir euch wie man mit höherdimensionalen Datensätzen umgeht. .fusion-body .fusion-builder…
 
Diese Woche ist Prof. Dr. Patrick Glauner zu Gast in ‚The Erium Podcast‘. Er erklärt uns wie man Lehre im Bereich Data Science und Machine Learning gestalten sollte, wie ihn seine Promotion zu seiner Beratungsfirma gebracht hat und was ihn während seines Studiums besonders geprägt hat. Hier geht’s zum Buch „Innovative Technologies for Market Leader…
 
Wir blicken zurück auf die erste Staffel von ‚The Erium Podcast‘ und erzählen was euch in ein paar Wochen in der neuen Staffel erwartet. Seid gespannt! Unter diesem Link findet ihr die Jupyter Notebooks der ersten Staffel: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master .fusion-body .fusion-builder-column-36{width:100% !important…
 
Wie bewerbe ich mich richtig bei einem Tech Start-Up? Zusammen mit Dr. Theo Steininger führen euch durch die einzelnen Schritte und geben euch die 3 wichtigsten Tipps, die ihr beachten müsst. Hier findet ihr einen Link zur Zwei-Faktoren-Theorie von Herzberg: https://de.wikipedia.org/wiki/Zwei-Faktoren-Theorie_(Herzberg) .fusion-body .fusion-builder…
 
Was sind Bayesian Methods? Und warum werden sie immer beliebter unter Start Ups? Was für ein starkes Potential für Machine Learning und Data Science hinter dieser Technologie steckt verrät uns Dr. Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von The Erium Podcast. .fusion-body .fusion-builder-column-38{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom…
 
Welche Auswirkungen können Hackerangriffe auf Neuronale Netze haben? Was ist Adversarial Noise? Und wie kann man sich dagegen schützen? All das erzählt uns Dr. Maksim Greiner in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podc…
 
Wie geht man richtig mit Missing Values um? Warum reichen Deletion und Mean Imputation oft einfach nicht aus? Wie geht intelligentes Feature Engineering? All das klären wir zusammen mit Prof. Dr. Christian Heumann in dieser Ausgabe. .fusion-body .fusion-builder-column-40{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-co…
 
In der neuen Folge gehen wir gemeinsam auf ein Networking Event. Dabei hilft uns Dr. Theo Steininger auf die 10 wichtigsten Benimmregeln zu achten von Dresscode bis Networking. .fusion-body .fusion-builder-column-41{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-41 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !imp…
 
Was macht eine gute Präsentation aus? Und worauf sollte man achten, um nicht die Zeit der Leute zu verschwenden? In der neuen Folge von The Erium Podcast spricht Dr. Theo Steininger über die wichtigsten Punkte, die es bei Präsentationen zu beachten gilt. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com…
 
Was ist Reinforcement Learning? Wo wird es benutzt? Und wann kann man es überhaupt anwenden? All das erzählt uns Dr. Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master .fusion-body .fusion-buil…
 
Welche Arten von Anomalien können in einem Dataset auftreten? Und wie geht man damit um? Dr. Theo Steininger verrät es uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master .fusion-body .fusion-builder-column-4…
 
Was kann beim Interpretieren von Daten alles schief gehen? Und wie erkennt man wann man mit seiner Analyse komplett daneben liegt? In der neuen Folge von The Erium Podcast gibt uns Dr. Maksim Greiner die 5 wichtigsten Benimmregeln im Umgang mit Datensätzen. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.…
 
Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Dr. Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen Folge. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master .fusion-…
 
Um was geht es beim Networking wirklich? Was sollte man beachten und was ist nur Mythos? Zusammen mit Theo Steininger entlarven wir die 7 gängigsten Mythen zum Networking und erzählen euch die 3 wichtigsten Tipps für das Knüpfen von Kontakten in der Arbeitswelt von Machine Learning und Data Science! Schreibt uns und vernetzt euch mit uns z.B. direk…
 
Wann ist es möglich mit Machine Learning optimal zu entscheiden? Und warum ist es überhaupt notwendig? Welche Schwierigkeiten hat das menschliche Denken, die Machine Learning nicht mit sich bringt? All diese Fragen beantwortet uns Theo Steininger in dieser Folge zu OPTIMAL CHOICES! Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter die…
 
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