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From MLOps to DataOps - Santona Tuli
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Manage episode 366897897 series 2831626
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We talked about:
- Santona's background
- Focusing on data workflows
- Upsolver vs DBT
- ML pipelines vs Data pipelines
- MLOps vs DataOps
- Tools used for data pipelines and ML pipelines
- The “modern data stack” and today's data ecosystem
- Staging the data and the concept of a “lakehouse”
- Transforming the data after staging
- What happens after the modeling phase
- Human-centric vs Machine-centric pipeline
- Applying skills learned in academia to ML engineering
- Crafting user personas based on real stories
- A framework of curiosity
- Santona's book and resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santona-tuli/
- Upsolver website: upsolver.com
- Why we built a SQL-based solution to unify batch and stream workflows: https://www.upsolver.com/blog/why-we-built-a-sql-based-solution-to-unify-batch-and-stream-workflows
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
167 Episoden
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