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Data Strategy: Key Principles and Best Practices - Boyan Angelov
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Manage episode 364421935 series 2831626
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We talked about:
- Boyan's background
- What is data strategy?
- Due diligence and establishing a common goal
- Designing a data strategy
- Impact assessment, portfolio management, and DataOps
- Data products
- DataOps, Lean, and Agile
- Data Strategist vs Data Science Strategist
- The skills one needs to be a data strategist
- How does one become a data strategist?
- Data strategist as a translator
- Transitioning from a Data Strategist role to a CTO
- Using ChatGPT as a writing co-pilot
- Using ChatGPT as a starting point
- How ChatGPT can help in data strategy
- Pitching a data strategy to a stakeholder
- Setting baselines in a data strategy
- Boyan's book recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/angelovboyan/
- Twitter: https://twitter.com/thinking_code
- Github: https://github.com/boyanangelov
- Website: https://boyanangelov.com/
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
167 Episoden
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