Artwork

Inhalt bereitgestellt von Jonas Rashedi. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jonas Rashedi oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-App
Gehen Sie mit der App Player FM offline!

Wie baut man in einem Start-up die Datenlandschaft auf? Mit Charlotte V., Everdrop

36:12
 
Teilen
 

Manage episode 308015648 series 2945612
Inhalt bereitgestellt von Jonas Rashedi. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jonas Rashedi oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Erst seit zwei Jahren auf dem Markt, erfreut sich das Münchner Start Up Everdrop großer Beliebtheit und ist mit dem Verkauf umweltbewusster Reinigungsmittel für einen nachhaltigeren Haushalt äußerst erfolgreich. Charlotte Veitner, Data Scientist bei Everdrop, gibt einen spannenden Einblick in den Aufbau der Datenlandschaft des Unternehmens und die Herausforderungen, die in Bezug auf die komplexe Thematik der Attribution entstehen. Der spannende Unterschied in der Arbeit von Charlotte Veitner von Everdrop und Jonas Rashedi von Douglas? Charlotte hat die Datenlandschaft bei dem Start-up komplett aufgebaut. Bei Jonas war schon alles vorhanden, er konnte Prozesse und Strukturen optimieren, aber nicht komplett neu gestalten. Von Tool-Stack über Attribution zu Customer Journey – Charlotte und Jonas tauschen sich über die Data-Insights ihrer Arbeit aus.

Charlotte Veitner

Everdrop

  continue reading

Kapitel

1. Intro und Begrüßung (00:00:00)

2. Vorstellung Charlotte Veitner (00:01:21)

3. Charlottes Einstieg bei Everdrop (00:04:04)

4. Aktuelle Lage in Bezug auf Daten (00:05:52)

5. Analysieren oder Aktivieren von Daten? (00:09:34)

6. Tool Stack bei Everdrop (00:11:11)

7. Self Service bei Google (00:14:19)

8. Visualisierungstool (00:15:34)

9. Einfluss der Arbeit mit Daten auf die Entscheidungsfindung (00:17:40)

10. Haben es Data Scientists in Start Ups leichter als in Corporates? (00:18:32)

11. Herausforderungen in Bezug auf die Attribution (00:22:16)

12. Definition Attribution und Ziel davon (00:23:58)

13. Attributionsmodell (00:25:54)

14. Folgen der Arbeit mit einem Attributionsmodell (00:26:27)

15. “Es gibt nicht die eine Lösung” (00:29:49)

16. So beschäftigen Charlotte Daten privat (00:31:39)

198 Episoden

Artwork
iconTeilen
 
Manage episode 308015648 series 2945612
Inhalt bereitgestellt von Jonas Rashedi. Alle Podcast-Inhalte, einschließlich Episoden, Grafiken und Podcast-Beschreibungen, werden direkt von Jonas Rashedi oder seinem Podcast-Plattformpartner hochgeladen und bereitgestellt. Wenn Sie glauben, dass jemand Ihr urheberrechtlich geschütztes Werk ohne Ihre Erlaubnis nutzt, können Sie dem hier beschriebenen Verfahren folgen https://de.player.fm/legal.

Erst seit zwei Jahren auf dem Markt, erfreut sich das Münchner Start Up Everdrop großer Beliebtheit und ist mit dem Verkauf umweltbewusster Reinigungsmittel für einen nachhaltigeren Haushalt äußerst erfolgreich. Charlotte Veitner, Data Scientist bei Everdrop, gibt einen spannenden Einblick in den Aufbau der Datenlandschaft des Unternehmens und die Herausforderungen, die in Bezug auf die komplexe Thematik der Attribution entstehen. Der spannende Unterschied in der Arbeit von Charlotte Veitner von Everdrop und Jonas Rashedi von Douglas? Charlotte hat die Datenlandschaft bei dem Start-up komplett aufgebaut. Bei Jonas war schon alles vorhanden, er konnte Prozesse und Strukturen optimieren, aber nicht komplett neu gestalten. Von Tool-Stack über Attribution zu Customer Journey – Charlotte und Jonas tauschen sich über die Data-Insights ihrer Arbeit aus.

Charlotte Veitner

Everdrop

  continue reading

Kapitel

1. Intro und Begrüßung (00:00:00)

2. Vorstellung Charlotte Veitner (00:01:21)

3. Charlottes Einstieg bei Everdrop (00:04:04)

4. Aktuelle Lage in Bezug auf Daten (00:05:52)

5. Analysieren oder Aktivieren von Daten? (00:09:34)

6. Tool Stack bei Everdrop (00:11:11)

7. Self Service bei Google (00:14:19)

8. Visualisierungstool (00:15:34)

9. Einfluss der Arbeit mit Daten auf die Entscheidungsfindung (00:17:40)

10. Haben es Data Scientists in Start Ups leichter als in Corporates? (00:18:32)

11. Herausforderungen in Bezug auf die Attribution (00:22:16)

12. Definition Attribution und Ziel davon (00:23:58)

13. Attributionsmodell (00:25:54)

14. Folgen der Arbeit mit einem Attributionsmodell (00:26:27)

15. “Es gibt nicht die eine Lösung” (00:29:49)

16. So beschäftigen Charlotte Daten privat (00:31:39)

198 Episoden

Alle Folgen

×
 
Loading …

Willkommen auf Player FM!

Player FM scannt gerade das Web nach Podcasts mit hoher Qualität, die du genießen kannst. Es ist die beste Podcast-App und funktioniert auf Android, iPhone und im Web. Melde dich an, um Abos geräteübergreifend zu synchronisieren.

 

Kurzanleitung