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#86 mit Christian Krechel | EAT HAPPY GROUP | Head of Controlling
Manage episode 303669053 series 2952585
Unsere Themen:
0:00 - Intro.
3:05 - Background zur EAT HAPPY GROUP.
8:26 - Zu den Aufgaben von Controlling / Christian.
13:01 - Die strategische Bedeutung von Daten für Eat Happy.
18:16 - Forecasting: aus Controlling und Data Science Sicht.
29:27 - Konkret zu Datenwertschöpfung.
44:02 - Wo kommen die Daten her?
48:27 - Zukunftsthemen.
Weiterführende Informationen:
EAT HAPPY: https://www.eathappy.de/
LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/ckrechel/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/
Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
Kapitel
1. Intro. (00:00:00)
2. Background zur EAT HAPPY GROUP. (00:03:05)
3. Zu den Aufgaben von Controlling / Christian. (00:08:26)
4. Die strategische Bedeutung von Daten für Eat Happy. (00:13:01)
5. Forecasting: aus Controlling und Data Science Sicht. (00:18:16)
6. Konkret zu Datenwertschöpfung. (00:29:27)
7. Wo kommen die Daten her? (00:44:02)
8. Zukunftsthemen. (00:48:27)
168 Episoden
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Unsere Themen:
0:00 - Intro.
3:05 - Background zur EAT HAPPY GROUP.
8:26 - Zu den Aufgaben von Controlling / Christian.
13:01 - Die strategische Bedeutung von Daten für Eat Happy.
18:16 - Forecasting: aus Controlling und Data Science Sicht.
29:27 - Konkret zu Datenwertschöpfung.
44:02 - Wo kommen die Daten her?
48:27 - Zukunftsthemen.
Weiterführende Informationen:
EAT HAPPY: https://www.eathappy.de/
LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/ckrechel/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/
Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de
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1. Intro. (00:00:00)
2. Background zur EAT HAPPY GROUP. (00:03:05)
3. Zu den Aufgaben von Controlling / Christian. (00:08:26)
4. Die strategische Bedeutung von Daten für Eat Happy. (00:13:01)
5. Forecasting: aus Controlling und Data Science Sicht. (00:18:16)
6. Konkret zu Datenwertschöpfung. (00:29:27)
7. Wo kommen die Daten her? (00:44:02)
8. Zukunftsthemen. (00:48:27)
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