Machine Learning im Gesundheitswesen

Denken Hilft Podcast

Dr. Vince Madai, PhD MA

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  • Charité Lab for Artificial Intelligence in Medicine

Vince ist „Medical AI Researcher“ an der Charité. Wir unterhalten uns über Machine Learning / Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.

Neben allgemeiner Begriffsklärung reden wir über die Chancen, Risiken und Probleme von solchen Systemen im Allgemeinen und im Speziellen. Dabei geht es um Diskriminierung, Ethik, Richtlinien und andere Dinge. Aber auch um ein Plädoyer die großen Chancen zu nutzen und dass wir als Bürger*innen diesen zwar prüfend aber auch offen gegenüberstehen. Und auch mit unseren Daten helfen sichere und vertrauenswürdige Systeme und Forschungseinrichtungen zu fördern.

Shownotes

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Kapitel

1. Intro (00:00:00)

2. Vorstellungsrunde (00:00:50)

3. Machine Learning Begriffsklärung (00:04:45)

4. Reinforcement Learning im Gesundheitsbereich (00:11:57)

5. Was sind die Möglichkeiten von ML im medizinischen Bereich (00:14:07)

6. Ethik in der Künstlichen Intelligenz (00:24:45)

7. Chance rassistischen Bias loszuwerden (00:27:50)

8. Verstehen von Entscheidungen des System (00:29:10)

9. Richtlinien für ethische AI (00:35:51)

10. Daten als Grundlage (00:42:32)

11. Corona-Pandemie und Machine Learning (00:58:00)

12. Fazit von Vincent (01:03:01)

13. Vincents Lieblingssong (01:05:00)

14. Outro (01:06:20)